Maschinelles Lernen und AI Methoden in der additiven Fertigung: Mehrwert für DED-arc Prozesse

Beschreibung

Mehrwert von ML/AI Methoden
Mut zur Datenaggregation
Was wird benötigt, damit Experten mit Prozessdomänenknowhow ML/AI Methoden anwenden können?
Die Präsentation zeigt anhand von Beispielen den Mehrwert von ML/AI Methoden im Bereich DED-arc (WAAM) auf. Basierend auf einem feature engineering unter Berücksichtigung der Erklärbarkeit sowie entsprechender Korrelationsanalysen werden überwachte und unüberwachte Lernverfahren im Bereich descriptive, diagnostic- und predictive analytics präsentiert. ML/AI ermöglicht Domänenexperten die Analyse mehrdimensionaler Aufgabenstellungen, es werden geeignete Visualisierungstechniken als Schritt Richtung Augmented AI vorgestellt. Ein Ausblick über offene Themen wie feature engineering/Dimensionsreduktion verus Erklärbarkeit von Modellen runden den Vortrag ab.

Zeitraum	25 Sept. 2025
Gehalten am	AT STYRIA, Österreich
Bekanntheitsgrad	International