Wahrscheinlichkeitstheorie und induktive Statistik

Aktivität: Vortrag ohne Tagungsband / VorlesungVorlesung

Beschreibung

Bereich 1: Wahrscheinlichkeitstheorie: Grundbegriffe der Kombinatorik, Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitstheorie, Bedingte Wahrscheinlichkeiten und Bayes'sches Theorem, Wichtige diskrete und stetige univariate Verteilungen, Grenzwertsätze Bereich 2: Induktive Statistik: Stichproben und Konfidenzintervalle, Datensatzreduktion und Samplingtheorem, Hypothesentests basierend auf parametrischen und nichtparametrischen Verteilungen, Resampling (Bootstrapping, Kreuzvalidierung, ...) und Monte-Carlo-Verfahren, Maximum Likelihood-Methode
Zeitraum1 Okt. 202131 Jan. 2022
Gehalten amFH Joanneum University of Applied Sciences, Österreich

Research Field

  • Integrated Digital Urban Planning

Schlagwörter

  • Wahrscheinlichkeitsthorie
  • Statistik