Wahrscheinlichkeitstheorie und induktive Statistik

Beschreibung

Bereich 1: Wahrscheinlichkeitstheorie: Grundbegriffe der Kombinatorik, Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitstheorie, Bedingte Wahrscheinlichkeiten und Bayes'sches Theorem, Wichtige diskrete und stetige univariate Verteilungen, Grenzwertsätze Bereich 2: Induktive Statistik: Stichproben und Konfidenzintervalle, Datensatzreduktion und Samplingtheorem, Hypothesentests basierend auf parametrischen und nichtparametrischen Verteilungen, Resampling (Bootstrapping, Kreuzvalidierung, ...) und Monte-Carlo-Verfahren, Maximum Likelihood-Methode

Zeitraum	1 Okt. 2021 → 31 Jan. 2022
Gehalten am	FH Joanneum University of Applied Sciences, Österreich