SemanticSugarBeets, a novel and high-quality dataset containing 953 monocular RGB images and 2920 annotations of sugar beets, enables a wide range of learning tasks including object detection, semantic segmentation, instance segmentation and mass estimation for post-harvest and post-storage analysis.
Croonen, G., Trondl, A., Simon, J. & Steininger, D., 19 Apr. 2025, (Elektronische Veröffentlichung vor Drucklegung) Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) Workshops.13 S.
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Croonen, G. (Eigentümer:in), Trondl, A. (Mitwirkende:r), Simon, J. (Mitwirkende:r), Steininger, D. (Datenmanager:in) (13 Mai 2025). SemanticSugarBeets Dataset