Center for Vision, Automation & Control

Publikationen

Publikationen pro Jahr 1976 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024

• 483 Vortrag mit Beitrag in Tagungsband
• 261 Artikel
• 61 Masterarbeit
• 43 Beitrag in Tagungsband mit Posterpräsentation
• 103 Mehr
  • 28 Buchkapitel
  • 28 Posterpräsentation ohne Eintrag in Tagungsband
  • 12 Bachelorarbeit
  • 11 Dissertation
  • 9 Beitrag in Tagungsband ohne Präsentation
  • 6 Tagungsband
  • 3 Beitrag in populärwissenschaftlicher Zeitschrift
  • 2 Buch
  • 2 Bericht
  • 2 Open Source-Software

Publikationen pro Jahr

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Suchergebnisse

• 2024

  Photometric visibility matrix for the automatic selection of optimal viewpoints

  Staderini, V., Schneider, P., Glück, T., Kugi, A., Mecca, R. & Gospodnetic, P., 12 Juni 2024, 2024 International Conference on 3D Vision (3DV). S. 1240-1248 8 S.

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  Open Access

  • Specular Highlight 100%

• Real-time 6-DoF pose estimation by an event-based camera using active LED markers

  Ebmer, G., Loch, A., Vu, M. N., Mecca, R., Haessig, G., Hartl-Nesic, C., Vincze, M. & Kugi, A., 9 Apr. 2024, Proceedings of the IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV) 2024. S. 8122-8131 10 S.

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  Open Access

  • Pose Estimation 100%
  • Real-Time Application 33%
  • Image Processing 33%
  • Processing Task 33%
  • Experimental Result 33%
• 2023

  Avoiding high inrush current peaks for reducing conducted emission

  Titel in Übersetzung: Vermeidung hoher Einschaltstromspitzen zur Reduzierung leitungsgebundener EmissionenMüllner, F., Bodenstorfer, E., Cecil, S. & Hofer, A., 27 Sept. 2023, 20. EMV-Fachtagung. Band 110.

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  Datei

  • Emission Spectra 100%
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• Leveraging multi-temporal Sentinel-1 and 2 satellite data for leaf area index estimation with deep learning

  Wang, C., Debouchage, A., Goldité, V., Wery, A. & Salzinger, J., 2 Nov. 2023, Proceedings of the 2023 conference on Big Data from Space. SOILLE, P., LUMNITZ, S. & ALBANI, S. (Hrsg.). Publications Office of the European Union, S. 193-196 3 S. 5

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  Open Access

  • Deep Neural Network 100%
  • U-Net 100%
  • Multispectral Data 100%
  • Deep Learning 100%
  • Satellite Data 100%
• 2022

  A reheating time optimizer for refractory metal plates in batch-type furnaces

  Rötzer, F. (Vortragende:r), Aschauer, A., Steinböck, A., Reichl, G., Eidenberger-Schober, M. & Kugi, A., 2022, Proc. of 20th Plansee Seminar 2022 – International Conference on Refractory Metals and Hard Materials. S. 1-11 11 S.

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  • Metal Plate 100%
  • Refractory Metal 100%
  • Simulation Model 50%
  • Mathematical Model 50%
  • Parameter Estimate 50%

• Continuous Target-free Extrinsic Calibration of a Multi-Sensor System from a Sequence of Static Viewpoints

  Glira, P. (Vortragende:r), Weidinger, C. & Weichselbaum, J., 2022, Proceedings of the Austrian Robotics Workshop 2022. S. 79-85 7 S.

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  • Statics 100%
  • Optical Radar 50%
  • Parameter Estimation 50%
  • Imaging Radar 50%
  • Supersonic Low Altitude Missile 50%

• Fast Inline photometric stereo using coherent illumination and multi-TDI speckle reduction

  Kapeller, C., Ginner, L., Bodenstorfer, E. & Traxler, L. (Vortragende:r), 2022, Proc. SPIE 11983, High-Power Diode Laser Technology XX. S. 231-243 13 S.

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• Paradigmatic Revolutions of Computer Vision

  Kriegler, A. (Vortragende:r), 2022, I Can't Believe It's Not Better. S. 1-6 6 S.

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• Quality inspection of translucent and micro-structured functional surfaces

  Brosch, N., Ginner, L., Schneider, S. A., Antensteiner, D. (Vortragende:r) & Traxler, L., 2022, Proc. SPIE 12019, Al and Optical Data Sciences III. S. 173-184 12 S.

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  Open Access

• Unifying Panoptic Segmentation for Autonomous Driving

  Zendel, O. (Vortragende:r), Schörghuber, M., Rainer, B., Murschitz, M. & Beleznai, C., 2022, Proc. of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. S. 21351-21360 10 S.

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  • Autonomous Driving 100%
  • World Application 50%
  • Weather Condition 50%
  • Classifier 50%
  • Negative Impact 50%
• 2021

  Drive Model Estimation Using Visual Odometry for the Autonomization of Remote Controlled Vehicles

  Paar, B. (Vortragende:r), Schörghuber, M. & Wallner, M., 2021, Proceedings of the Austrian Robotics Workshp 2021. S. 89-90 2 S.

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• 2020

  Higher-Order Photometric Stereo Inspection for Non-Lambertian Reflections

  Antensteiner, D. (Vortragende:r) & Stolc, S., 2020, Higher-Order Photometric Stereo Inspection for Non-Lambertian Reflections. S. 1-3 3 S.

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• Regularization in Higher-Order Photometric Stereo Inspection for Non-Lambertian Reflections

  Antensteiner, D. (Vortragende:r) & Stolc, S., 2020, VISAPP 2020. S. 253-259 7 S.

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• The Necessity and Pitfall of Augmentation in Deep Learning: Observations During a Case Study in Triplet Learning for Coin Images

  Soukup, D. (Vortragende:r), 2020, ICPRAM 2020- Proceedings. S. 387-394 8 S.

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• 2019

  RailSem19: A Dataset for Semantic Rail Scene Understanding

  Zendel, O. (Vortragende:r), Murschitz, M., Zeilinger, M., Steininger, D., Abbasi, S. & Beleznai, C., 2019, CVPR 2019. 9 S.

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• Single Image Multi-Spectral Photometric Stereo Using a Split U-Shaped CNN

  Antensteiner, D. (Vortragende:r), Stolc, S. & Soukup, D., 2019, CVPR 2019, Long Beach California. S. 481-483 3 S.

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• SLAMANTIC - Leveraging Semantics to Improve VSLAM in Dynamic Environments

  Schörghuber, M. (Vortragende:r), Steininger, D., Cabon, Y., Humenberger, M. & Gelautz, M., 2019, The IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV) Workshops. 10 S.

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• 2018

  WildDash - Creating Hazard-Aware Benchmarks

  Zendel, O. (Vortragende:r), Honauer, K., Murschitz, M., Steininger, D. & Fernandez Dominguez, G. J., 2018, ECCV 2018. Springer, 14 S.

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• 2017

  Analyzing Computer Vision Data - The Good, the Bad and the Ugly

  Zendel, O. (Vortragende:r), Honauer, K., Murschitz, M., Humenberger, M. & Fernandez Dominguez, G. J., 2017, CVPR 2017. 1 S.

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• Correlated motion based crowd analysis in queueing situations

  Beleznai, C. (Vortragende:r), Zweng, A. & Steininger, D., 2017, Proc. of the ACPR 2017. S. 642-647 6 S.

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• Full BRDF Reconstruction Using CNNS From Partial Photometric Stereo-Light Field Data

  Antensteiner, D. (Vortragende:r) & Stolc, S., 2017, 2017 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW). S. 1726-1734 9 S.

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  Open Access

• Open Peer Review CMS Support

  Zendel, O. (Vortragende:r), Schörghuber, M. & Vignoli, M., 2017, Proceedings - OpenSym 2017.

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• Photometric Stereo in Multi-Line Scan Framework under Complex Illumination via Simulation and Learning

  Hirner, D. (Vortragende:r), Stolc, S. & Pock, T., 2017, Proceedings of the ÖAGM & ARW Joint Workshop 2017, Vision Automation and Robotics. S. 152-157 6 S.

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• Trainable Regularization for Multi-frame Superresolution

  Soukup, D., Klatzer, T. (Vortragende:r), Kobler, E., Hammernik, K. & Pock, T., 2017, Pattern Recognition. GCPR 2017. Lecture Notes in Computer Science. Springer, S. 90-100 11 S.

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• 2016

  Line-Scan Stereo for 3D Ground Reconstruction

  Antensteiner, D. (Vortragende:r), Blaschitz, B., Eisserer, C., Huber-Mörk, R., Ruisz, J., Stolc, S. & Valentin, K., 2016, Forum Bildverarbeitung 2016. S. 209-220 12 S.

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• OpenUp Open Science Pilots

  Vignoli, M. (Vortragende:r), Zendel, O. & Schörghuber, M., 2016, The 11th Munin Conference on Scholarly Publishing 2016.

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• OpenUp Peer Review

  Schörghuber, M. (Vortragende:r), Zendel, O. & Vignoli, M., 2016, Open Access Tage 2016. 1 S.

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  Open Access
• 2015

  Efficient Minimal-Surface Regularization of Perspective Depth Maps in Variational Stereo

  Graber, G. (Vortragende:r), Balzer, J., Soatto, S. & Pock, T., 2015, The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). S. 511-520 10 S.

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• Fast PatchMatch Stereo Matching using Cross-Scale Cost Fusion for Automotive Applications

  Humenberger, M. (Vortragende:r) & Cho, J.-H., 2015, 2015 IEEE Intelligent Vehicles Symposium. 6 S.

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• Prediction of intracranial pressure values of traumatic brain injured patients using Hierarchical Temporal Memory network

  Valentin, K. (Vortragende:r), Bajla, I. & Teplan, M., 2015, Proceedings of the 10th International Conference on Measurement. S. 59-62 4 S.

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• The Need for Safety & Cyber-Security Co-engineering and Standardization for Highly Automated Automotive Vehicles

  Schoitsch, E. (Vortragende:r), Schmittner, C., Ma, Z. & Gruber, T., 2015, Advanced Microsystems for Automotive Applications 2015 - Smart Systems for Green and Automated Driving. Springer, S. 251-262 12 S.

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• Verification and Certification in Safety Certification of Software-Intensive Systems with Reusable Components

  Fernandez, A. M. (Vortragende:r), Benac, C., Arts, T., Tonetta, S., Lisper, B., Land, R. & Schoitsch, E., 2015, Etsi Ucaat 2015. 3 S.

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• 2014

  Non-local Total Generalized Variation for Optical Flow Estimation

  Ranftl, R. (Vortragende:r), Bredies, K. & Pock, T., 2014, ECCV 2014. Springer, S. 439-454 16 S.

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• Shape from Light Field Meets Robust PCA

  Heber, M. (Vortragende:r) & Pock, T., 2014, ECCV 2014. Springer, S. 751-767 17 S.

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• Towards autonomous navigation of miniature UAV

  Humenberger, M. (Vortragende:r), Brockers, R., Weiss, S. & Matthies, L., 2014, 2014 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 11 S.

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• 2013

  Enhanced Low-Cost Sensing Technologies for Vehicle On-Board Safety Applications

  Schoitsch, E. (Vortragende:r), Sulzbachner, C. & Kogler, J., 2013, Advanced Microsystems for Automotive Applications 2013. Springer, S. 111-121 11 S.

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• VITRO - Model Based Vision Testing for Robustness

  Zendel, O. (Vortragende:r), Herzner, W. & Murschitz, M., 2013, ISR 2013. 6 S.

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• 2012

  CARE: A Dynamic Stereo Vision System for Fall Detection

  Humenberger, M. (Vortragende:r), Belbachir, A. N., Schraml, S., Sulzbachner, C., Litzenberger, M., Hofstätter, M., Bauer, D., Schön, P., Lunden, T. & Merne, M., 2012, ISCAS 2012. 4 S.

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• Efficient local approximation of perceptual color differences for color inspection

  Huber-Mörk, R. (Vortragende:r), 2012, Proceediings od SPIE-IS&T Electronic Imaging: Image Processing: Machine Vision Applications V. SPIE, S. 1-12 12 S.

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• Optimization of a Neural Network for Computer Vision Based Fall Detection with Fixed-Point Arithmetic

  Sulzbachner, C. (Vortragende:r), Humenberger, M., Srp, A. & Vajda, F., 2012, Neural Information Processing, Lecture Notes in Computer Science. Springer, S. 18-26 9 S.

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• 2011

  Schnelles FPGA-basiertes Bildaufnahme- und Verarbeitungssystem

  Hasani, Y. (Vortragende:r), Bodenstorfer, E., Brodersen, J., Fürtler, J. & Mayer, K., 2011, Austrochip Workshop on Microelectronics 2011. Vienna University of Technology, S. 91-96 6 S.

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• 2009

  Algorithmic Considerations for Real-Time Stereo Vision Applications

  Ambrosch, K., Zinner, C. (Vortragende:r) & Kubinger, W., 2009, IAPR. S. 231-234 4 S.

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• Intelligent Image Acquisition for an Embedded Stereo Vision Sensor

  Zendel, O. (Vortragende:r), Sulzbachner, C. & Kubinger, W., 2009, Annals of DAAAM for 2009 & Proceedings of the 20th International DAAAM Symposium "Intelligent Manufacturing & Automation: Focus on Theory, Practice and Education. S. 1229-1230 2 S.

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