Alexander Schindler

Suchergebnisse

• 2024

  Knowledge Graphs and their Applications in Civil Security

  Ott, S. (Autor:in und Vortragende:r), Liakhovets, D., Schütz, M., Andresel, M., Bartha, M., Schlarb, S. & Schindler, A., 2024, Knowledge Graphs and Neurosymbolic AI (KG-NeSy) in Austrian 2024 Symposium on AI, Robotics and Vision (AIROV24). 1 Aufl. Innsbruck, Austria, 7 S.

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  • Use Case 100%
  • Supply Chain 100%
  • Software Systems 100%
  • Threat Identification 100%
  • Situational Awareness 100%

• Neural Network with Optical Frequency-Coded ReLU

  Stephanie, M. V. (Vortragende:r), Pham, L., Schindler, A., Waltl, M., Grasser, T. & Schrenk, B., 2024, 2024 Optical Fiber Communications Conference and Exhibition (OFC). 3 S.

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  • Linear Unit 100%
  • Optical Frequency 100%
  • Photonics 100%
  • Neural Network 100%
• 2023

  AIT_FHSTP at EXIST 2023 Benchmark: Sexism detection by transfer learning, sentiment and toxicity embeddings and hand-crafted features

  Böck, J. (Vortragende:r, eingeladen), Schütz, M. (Vortragende:r, eingeladen), Liakhovets, D., Satriani, N. Q., Babic , A., Slijepcevic, D., Zeppelzauer, M. & Schindler, A., 5 Okt. 2023, Working Notes of the Conference and Labs of the Evaluation Forum (CLEF 2023). Aliannejadi, M., Faggioli, G., Ferro, N. & Vlachos, M. (Hrsg.). Thessaloniki, Greece: CEUR-WS, Band 3497. S. 878-890 13 S.

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  Open Access

  • Social Network 100%
  • Natural Language Processing 100%
  • Social Media 100%
  • Random Forest Classifier 100%
  • Transfer Learning 100%

• A Light-weight Deep Learning Model for Remote Sensing Image Classification

  Pham, L. (Vortragende:r, eingeladen), Le, C. (Autor:in, eingeladen), Ngo, D. (Autor:in, eingeladen), Nguyen, A. (Autor:in, eingeladen), Lampert, J. (Autor:in, eingeladen), Schindler, A. (Autor:in, eingeladen) & McLoughlin, I. (Autor:in, eingeladen), Juli 2023, 13th Int'l Symposium on Image and Signal Processing and Analysis (ISPA 2023). 5 S.

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  • Image Classification 100%
  • Remote Sensing Image 100%
  • Light-Weight Deep Learning Model 100%
  • Remote Sensing 100%
  • Neural Network Architecture 33%

• All-Optical ReLU as a Photonic Neural Activation Function

  Stephanie, M. V. (Vortragende:r), Pham, L., Schindler, A., Waltl, M., Grasser, T. & Schrenk, B., 2023, 2023 IEEE Photonics Society Summer Topicals Meeting Series (SUM). 2 S.

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  • Laser 100%

• Light-Weight Deep Learning Models for Acoustic Scene Classification Using Teacher-Student Scheme and Multiple Spectrograms

  Pham, L. (Vortragende:r), Nguyen, T., Lam, P., Ngo, D., Naghibzadeh-Jalali, A. & Schindler, A., 2023, International Symposium on the Internet of Sounds . S. 1-8

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  • Network Architecture 100%
  • Light-Weight Deep Learning Model 100%
  • Deep Learning 100%
  • Spectrogram 100%
  • Metro 66%
• 2022

  An Audio-Visual Dataset and Deep Learning Frameworks for Crowded Scene Classification

  Pham, L. (Vortragende:r, eingeladen), Ngo, D. (Autor:in, eingeladen), Nguyen, T. (Autor:in, eingeladen), Tran, P. (Autor:in, eingeladen), Hoang, T. (Autor:in, eingeladen) & Schindler, A. (Autor:in, eingeladen), 2022, 19th International Conference on Content-based Multimedia Indexing - CBMI 2022. S. 1-7 7 S.

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  Open Access

• An Ensemble of Deep Learning Frameworks Applied For Predicting Respiratory Anomalies

  Pham, L. (Vortragende:r, eingeladen), Ngo, D. (Autor:in, eingeladen), Tran, K. (Autor:in, eingeladen), Hoang, T. (Autor:in, eingeladen), Schindler, A. (Autor:in, eingeladen) & McLoughlin, I. (Autor:in, eingeladen), 2022, 44th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC). S. 1-4 4 S.

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  Open Access

• Cross-Lingual Fake News Detection with a Large Pre-Trained Transformer

  Schütz, M. (Vortragende:r), Böck, J., Andresel, M.-P., Kirchknopf, A., Liakhovets, D., Slijepcevic, D. & Schindler, A., 2022, Proceedings of the Working Notes of CLEF 2022 - Conference and Labs of the Evaluation Forum. Faggioli, G., Ferro, N., Hanbury, A. & Potthast, M. (Hrsg.). Band 3180. S. 660-670 10 S. 53

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• Remote sensing image classification using transfer learning and attention-based deep neural network

  Pham, L. (Vortragende:r, eingeladen), Tran, K. (Autor:in, eingeladen), Ngo, D. (Autor:in, eingeladen), Lampert, J. (Autor:in, eingeladen) & Schindler, A. (Autor:in, eingeladen), 2022, SPIE Conferences and Exhibitions. S. 1-9 9 S.

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  Open Access

• Transfer Learning for Automatic Sexism Detection with Multilingual Transformer Models

  Liakhovets, D. (Vortragende:r), Schütz, M., Böck, J., Andresel, M., Kirchknopf, A., Babic , A., Slijpcevic , D., Lampert, J., Schindler, A. & Zeppelzauer, M., 2022, Proceedings of the Iberian Languages Evaluation Forum (IberLef 2022). Montes-y-Gómez, M., Gonzalo , J., Rangel , F., Casavantes , M., Álvarez-Carmona, M. Á., Bel-Enguix, G., Escalante, H. J., Freitas , L., Miranda-Escalada, A., Rodríguez-Sánchez, F., Rosá , A., Sobrevilla-Cabezudo, M. A., Taulé , M. & Valencia-García, R. (Hrsg.). CEUR-WS, Band 3202. S. 1-13 13 S.

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• Wider or Deeper Neural Network Architecture for Acoustic Scene Classification with Mismatched Recording Devices

  Pham, L. (Vortragende:r, eingeladen), Tran, K. (Autor:in, eingeladen), Ngo, D. (Autor:in, eingeladen), Tang, H. (Autor:in, eingeladen), Phan, S. (Autor:in, eingeladen) & Schindler, A. (Autor:in, eingeladen), 2022, Proceedings of the 4th ACM International Conference on Multimedia in Asia. S. 1-5 5 S.

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  Open Access
• 2021

  AIT_FHSTP at GermEval 2021: Automatic Fact Claiming Detection withMultilingual Transformer Models

  Boeck, J. (Vortragende:r, eingeladen), Liakhovets, D. (Autor:in, eingeladen), Schütz, M. (Autor:in, eingeladen), Kirchknopf, A. (Autor:in, eingeladen), Slijepcevic, D. (Autor:in, eingeladen), Zeppelzauer, M. (Autor:in, eingeladen) & Schindler, A. (Autor:in, eingeladen), 2021, Proceedings of the GermEval 2021 Workshop on the Identification of Toxic, Engaging, and Fact-Claiming Comments. 6 S.

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• A Low-Complexity Deep Learning Framework For Acoustic Scene Classification

  Pham, L. (Vortragende:r, eingeladen), Tang, H. (Autor:in, eingeladen), Naghibzadeh-Jalali, A. (Autor:in, eingeladen), Schindler, A. (Autor:in, eingeladen) & King, R. C. (Autor:in, eingeladen), 2021, Proceedings of the 4th International Data Science Conference – iDSC2021. Haber, P., Lampoltshammer, T., Leopold, H. & Mayr, M. (Hrsg.). Springer, S. 45-50 6 S.

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  Open Access

• Automatic Sexism Detection with Multilingual Transformer Models AIT_FHSTP@EXIST2021

  Schütz, M. (Vortragende:r, eingeladen), Boeck, J. (Autor:in, eingeladen), Liakhovets, D. (Autor:in, eingeladen), Slijepcevic, D. (Autor:in, eingeladen), Kirchknopf, A. (Autor:in, eingeladen), Hecht, M. (Autor:in, eingeladen), Bogensperger, J. (Autor:in, eingeladen), Schlarb, S. (Autor:in, eingeladen), Schindler, A. (Autor:in, eingeladen) & Zeppelzauer, M. (Autor:in, eingeladen), 2021, Proceedings of the Iberian Languages Evaluation Forum (IberLEF 2021) co-located with the Conference of the Spanish Society for Natural Language Processing (SEPLN 2021). Montes, M., Rosso, P., Gonzalo, J., Aragón, M. E., Agerri, R., Álvarez-Carmona, M. Á., Álvarez Mellado, E., Carrillo-De-Albornoz, J., Chiruzzo, L., Freitas, L., Gómez Adorno, H., Gutiérrez, Y., Jiménez Zafra, S. M., Lima-López, S., Plaza-De-Arco, F. M. & Taulé, M. (Hrsg.). S. 346-355 10 S.

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• Deep Learning Frameworks Applied For Audio-Visual Scene Classification

  Pham, L. (Vortragende:r, eingeladen), Schindler, A. (Autor:in, eingeladen), Schütz, M. (Autor:in, eingeladen), Lampert, J. (Autor:in, eingeladen), Schlarb, S. (Autor:in, eingeladen) & King, R. C. (Autor:in, eingeladen), 2021, Proceedings of the 4th International Data Science Conference – iDSC2021. Haber, P., Lampoltshammer, T., Leopold, H. & Mayr, M. (Hrsg.). Springer, S. 57-62 6 S.

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  Open Access

• Disinformation Detection: Visualization and Explainable AI for Transfer Learning

  Schütz, M. (Vortragende:r, eingeladen), Schindler, A. (Autor:in, eingeladen) & Siegel, M. (Autor:in, eingeladen), 2021, CODE 2021. 6 S.

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• Inception-Based Network and Multi-Spectrogram Ensemble Applied To Predict Respiratory Anomalies and Lung Diseases

  Pham, L., Phan, H., Schindler, A., King, R. C., Mertins, A. & McLoughlin, I., Nov. 2021, 2021 43rd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC). S. 235-256

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  Open Access

  • Back End 100%
  • Temporal Information 100%
  • Spectral Information 100%
  • Deep Neural Network 100%
  • Feature Extraction 100%
• 2020

  Comparison of PSG signals and Respiratory Movement Signal via 3D Camera in Detecting Sleep Respiratory Events by LSTM Models

  Coronel, C. (Vortragende:r), Wiesmeyr, C., Garn, H., Kohn, B., Naghibzadeh-Jalali, A., Schindler, A., Wimmer, M., Mandl, M., Glos, M., Penzel, T., Klösch, G., Stefanic-Kejik, A., Böck, M., Kaniusas, E. & Seidel, S., 2020, 2020 Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC).

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• Machine Learning Interpretability Techniques for Outage Prediction: A Comparative Study

  Naghibzadeh-Jalali, A. (Vortragende:r, eingeladen), Schindler, A. (Autor:in, eingeladen), Haslhofer, B. (Autor:in, eingeladen) & Rauber, A. (Autor:in, eingeladen), 2020, PHM papers PROCEEDINGS 2020. S. 1-10 10 S.

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• Multi-Modal Video Forensic Platform for Investigating Post-Terrorist Attack Scenarios

  Schindler, A. (Vortragende:r), Lindley, A., Naghibzadeh-Jalali, A., Boyer, M., Gordea, S. & King, R. C., 2020, Proceedings of the 11th ACM Multimedia Systems Conference (MMSys2020). 3 S.

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• Unsupervised cross-modal audio representation learning from unstructured multilingual text

  Schindler, A. (Vortragende:r), Gordea, S. & Knees, P., 2020, SAC '20: Proceedings of the 35th Annual ACM Symposium on Applied Computing. 7 S.

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• 2019

  Audiovisuelle Methoden zur Erkennung von manipuliertem Bild-, Video- und Audiomaterial

  Boyer, M. (Vortragende:r, eingeladen), Picus, C. (Autor:in, eingeladen) & Schindler, A. (Autor:in, eingeladen), 2019, 9. Internationales Symposium "Neue Technologien" am 05./06. November 2019 in Wien, Österreich. S. 1 1 S.

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• Large Scale Audio-Visual Video Analytics Platform for Forensic Investigations of Terroristic Attacks

  Schindler, A. (Vortragende:r), Lindley, A., Schreiber, D., Boyer, M. & Philipp, T., 2019, Proceedings of the 25th International Conference Multimedia Modelling (MMM 2019). Springer, 13 S.

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• Multi-Task Music Representation Learning from Multi-Label Embeddings

  Schindler, A. (Vortragende:r) & Knees, P., 2019, Proceedings of the 2019 International Conference on Content-Based Multimedia Indexing (CBMI).

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• On the unsolved problem of Shot Boundary Detection for Music Videos

  Schindler, A. (Vortragende:r) & Rauber, A., 2019, Proceedings of the 25th International Conference Multimedia Modelling (MMM 2019). Springer, 12 S.

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• Predicting Time-to-Failure of Plasma Etching Equipment using Machine Learning

  Naghibzadeh-Jalali, A. (Autor:in, eingeladen), Heistracher, C. (Vortragende:r, eingeladen), Schindler, A. (Autor:in, eingeladen), Haslhofer, B. (Autor:in, eingeladen), Nemeth, T. (Autor:in, eingeladen), Glawar, R. (Autor:in, eingeladen), Sihn, W. (Autor:in, eingeladen) & De Boer, P. (Autor:in, eingeladen), 2019, 2019 IEEE International Conference on Prognostics and Health Management (ICPHM). S. 1-8 8 S.

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• 2018

  PriMa-x: A reference model for realizing prescriptive maintenance and assessing its maturity enhanced by machine learning

  Nemeth, T., Haslhofer, B., Schindler, A., Sihn, W. & Ansari, F., 2018, 51st CIRP Conference on Manufacturing Systems. S. 1039-1044 6 S.

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• 2017

  Fashion and Apparel Classification using Convolutional Neural Networks

  Schindler, A. (Vortragende:r), Lidy, T., Karner, S. & Hecker, M., 2017, Proceedings of the 10th Forum Media Technology and 3rd All Around Audio Symposium. S. 24-27 4 S.

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• 2016

  Comparing shallow versus deep neural network architectures for automatic music genre classification

  Schindler, A. (Vortragende:r), Lidy, T. & Rauber, A., 2016, Proceedings of the 9th Forum Media Technology 2016, St. Pölten. S. 17-21 5 S.

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• 2014

  A fuzzy logic based expert system for quality assurance of document image collections

  Graf, R. (Vortragende:r), Schindler, A. & Huber-Mörk, R., 2014, Conference Proceedings of the International Journal of Arts and Sciences. S. 14 14 S.

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• 2013

  An Image Based Approach for Content Analysis in Document Collections

  Huber-Mörk, R. (Vortragende:r) & Schindler, A., 2013, Lecture Notes in Computer Science: Proceedings of 9th International Symposium on Advances in Visual Computing (ISVC). 10 S.

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• Automatic classification of defect page content in scanned document collections

  Huber-Mörk, R. (Vortragende:r) & Schindler, A., 2013, Proceedings of 8th International Symposium on Image and Signal Processing an Analysis (ISPA). 6 S.

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• Duplicate Detection Approaches for Quality Assurance of Document Image Collections

  Graf, R. (Vortragende:r), Huber-Mörk, R., Schindler, A. & Schlarb, S., 2013, Proceedings of MEDES 2013. S. 152-158 7 S.

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• Quality assured image file format migration in large digital object repositories

  Schlarb, S., Cliff, P., May, P., Hahn, M., Huber-Mörk, R., Schindler, A., Schmidt, R., Van der Knijff, J. & Palmer, W. (Vortragende:r), 2013, Proceedings of 10th International Conference on Preservation of Digital Objects (iPres). 4 S.

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• Towards objective quality assessment in digital collections

  Schindler, A. (Vortragende:r) & Huber-Mörk, R., 2013, Open Research Challenges in Digital Preservation (ORC2013). 4 S.

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• 2012

  An expert system for quality assurance of document image collections

  Graf, R. (Vortragende:r), Huber-Mörk, R., Schindler, A. & Schlarb, S., 2012, Progress in Cultural Heritage Preservation. Springer, S. 251-260 10 S.

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• Duplicate Detection for Quality Assurance of Document Image Collections

  Huber-Mörk, R. (Vortragende:r), Schindler, A. & Schlarb, S., 2012, Proceedings of the 9th International Conference on Preservation of Digital Objects iPRES 2012. S. 136-143 8 S.

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• Quality assurance for document image collections in digital preservation

  Huber-Mörk, R. (Vortragende:r) & Schindler, A., 2012, Proceedings of Advanced Concepts for Intelligent Vision Systems, Lecture Notes in Computer Science. Springer, S. 108-119 12 S.

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• 2011

  Quality Assurance for Scalable Braille Web Service Using Human Interaction by a Computer Vision System

  Graf, R. (Vortragende:r), Huber-Mörk, R. & Schindler, A., 2011, Advances on Information Processing and Management. 4 S.

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