Publikationen pro Jahr
Publikationen pro Jahr
Persönliches Profil
Kompetenzen im Bereich UN SDGs
2015 einigten sich UN-Mitgliedstaaten auf 17 globale Ziele für nachhaltige Entwicklung (Sustainable Development Goals, SDGs) zur Beendigung der Armut, zum Schutz des Planeten und zur Förderung des allgemeinen Wohlstands. Die Arbeit dieser Person leistet einen Beitrag zu folgendem(n) SDG(s):
Fingerprint
Ergründen Sie die Forschungsthemen, in denen Anahid Naghibzadeh-Jalali aktiv ist. Diese Themenbezeichnungen stammen aus den Werken dieser Person. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.
- 1 Ähnliche Profile
Publikationen
-
MobilityDL: A Review of Deep Learning From Trajectory Data
Graser, A., Naghibzadeh-Jalali, A., Lampert, J., Weißenfeld, A. & Janowicz, K., 28 Mai 2024, in: GeoInformatica. 28, 33 S.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung
Open Access -
Decoding the Unknown: Unveiling Industrial Time Series Classification with Counterfactuals
Naghibzadeh-Jalali, A., Rauber, A. & Lampert, J., 23 Juni 2023, in: ERCIM News - Special Thema: Explainable AI. 134, S. 28-29 2 S., 13.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung
Open Access -
Deep Learning from Trajectory Data: a Review of Deep Neural Networks and the Trajectory Data Representations to Train Them
Graser, A. (Vortragende:r), Naghibzadeh-Jalali, A., Lampert, J., Weißenfeld, A. & Janowicz, K., 2023, CEUR Workshop Proceedings 2023. Fletcher, G. & Kantere, V. (Hrsg.). Band 3379. 12 S.Publikation: Beitrag in Buch oder Tagungsband › Vortrag mit Beitrag in Tagungsband › Begutachtung
-
Light-Weight Deep Learning Models for Acoustic Scene Classification Using Teacher-Student Scheme and Multiple Spectrograms
Pham, L. (Vortragende:r), Nguyen, T., Lam, P., Ngo, D., Naghibzadeh-Jalali, A. & Schindler, A., 2023, International Symposium on the Internet of Sounds . S. 1-8Publikation: Beitrag in Buch oder Tagungsband › Vortrag mit Beitrag in Tagungsband › Begutachtung
-
Lightweight deep neural networks for acoustic scene classification and an effective visualization for presenting sound scene contexts
Pham, L., Salovic, D., Naghibzadeh-Jalali, A., Schindler, A., Tran, K., Ngo, D., Nguyen, P. & Vu, C., Aug. 2023, in: Applied Acoustics. 211, S. 1-18 18 S., 109489.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung
Open Access
Aktivitäten
-
Towards eXplainable AI for Mobility Data Science
Naghibzadeh-Jalali, A. (Vortragender), Graser, A. (Autor) & Heistracher, C. (Autor)
12 Aug. 2023Aktivität: Vortrag ohne Tagungsband / Vorlesung › Präsentation auf einer wissenschaftlichen Konferenz / Workshop
-
AI for Climate Sensitive Tree Growth Modelling and Maximum Carbon Segregation
Duro, R. (Vortragender), Naghibzadeh-Jalali, A. (Vortragender), Lampert, J. (Vortragender) & Siska, V. (Vortragender)
8 Mai 2023Aktivität: Vortrag ohne Tagungsband / Vorlesung › Vortrag auf einer Konferenz / einem Workshop für die Industrie oder eine öffentliche Einrichtung
-
Data Science for Sustainable Forestry
Lampert, J. (Vortragender), Naghibzadeh-Jalali, A. (Vortragender), Duro, R. (Autor) & Holzinger, A. (Vortragender)
2 Mai 2023Aktivität: Vortrag ohne Tagungsband / Vorlesung › Präsentation auf einer wissenschaftlichen Konferenz / Workshop
-
Ethics and AI Policies - AI Risks for Digital Society
Naghibzadeh-Jalali, A. (Vortragender, eingeladen)
31 Mai 2022 → 2 Juni 2022Aktivität: Vortrag ohne Tagungsband / Vorlesung › Präsentation auf einer wissenschaftlichen Konferenz / Workshop
-
Explainability of ML models
Naghibzadeh-Jalali, A. (Vortragender) & Rauber, A. (Vortragender)
1 März 2022 → 30 Juni 2022Aktivität: Vortrag ohne Tagungsband / Vorlesung › Vorlesung