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2024
Explainable Artificial Intelligence to Support Work Safety in Forestry: Insights from Two Large Datasets, Open Challenges, and Future Work
Hoenigsberger, F., Saranti, A., Wachsenegger, A., Stampfer, K. & Holzinger, A., Feb. 2024, in: Applied Sciences (Switzerland). 14, 9, 20 S., 3911.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung
Open Access -
MobilityDL: A Review of Deep Learning From Trajectory Data
Graser, A., Naghibzadeh-Jalali, A., Lampert, J., Weißenfeld, A. & Janowicz, K., 28 Mai 2024, in: GeoInformatica. 28, 33 S.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung
Open Access -
2023
Decoding the Unknown: Unveiling Industrial Time Series Classification with Counterfactuals
Naghibzadeh-Jalali, A., Rauber, A. & Lampert, J., 23 Juni 2023, in: ERCIM News - Special Thema: Explainable AI. 134, S. 28-29 2 S., 13.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung
Open Access -
Lightweight deep neural networks for acoustic scene classification and an effective visualization for presenting sound scene contexts
Pham, L., Salovic, D., Naghibzadeh-Jalali, A., Schindler, A., Tran, K., Ngo, D., Nguyen, P. & Vu, C., Aug. 2023, in: Applied Acoustics. 211, S. 1-18 18 S., 109489.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung
Open Access -
2022
Ethical AI: Why and How
Biegelbauer, P., Naghibzadeh-Jalali, A., Schlarb, S. & Vignoli, M., 2022, in: ERCIM News. 131, 131, S. 8-9 2 S.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung
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2019
Understandable Deep Neural networks for Predictive Maintenance in the Manufactoring Industry
Naghibzadeh-Jalali, A., Haslhofer, B. & Schindler, A., 2019, in: ERCIM News 116. 116, 1 S.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel