Publikationen pro Jahr
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Persönliches Profil
Forschungsgebiete
Daniele ist ein aufstrebender Forscher auf dem Gebiet der Mensch-Computer-Interaktion. Der Schwerpunkt von Danieles Forschung liegt auf der Rolle von Extended Realities (XR) bei der Schaffung von Benutzervertrauen in KI-Anwendungen. Weitere Forschungsbereiche, die ihn interessieren, sind die Mensch-Roboter-Interaktion und der Einsatz von Virtual Reality für das Training in komplexen Szenarien. Bevor er zum AIT kam, erwarb Daniele einen Bachelor-Abschluss in Moderner Literatur an der Universität Genua und einen Master-Abschluss in Kognitionswissenschaften und Künstlicher Intelligenz an der Universität Tilburg. Während dieser Zeit arbeitete er an datengesteuerten digitalen Systemen zur Erklärung und Vereinfachung komplexer Textdaten, ebenfalls als Teil eines multidisziplinären Forschungsteams an der Universität Genua.
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Fingerprint
Ergründen Sie die Forschungsthemen, in denen Daniele Pretolesi aktiv ist. Diese Themenbezeichnungen stammen aus den Werken dieser Person. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.
- 1 Ähnliche Profile
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AI-Supported XR Training: Personalizing Medical First Responder Training
Pretolesi, D., Zechner, O., Garcia Guirao, D., Schrom-Feiertag, H. G. & Tscheligi, M., 20 März 2024, AI Technologies and Virtual Reality: Proceedings of 7th International Conference on Artificial Intelligence and Virtual Reality (AIVR 2023). Nakamatsu, K., Patnaik, S. & Kountchev, R. (Hrsg.). Singapore: Springer Singapore, Band 382. S. 343-356 (Smart Innovation, Systems and Technologies (SIST); Band 382).Publikation: Beitrag in Buch oder Tagungsband › Vortrag mit Beitrag in Tagungsband › Begutachtung
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Challenges in Virtual Reality Training for CBRN Events
Regal, G., Pretolesi, D., Schrom-Feiertag, H. G., Puthenkalam, J., Migliorini, M., De Maio, E., Scarrone, F., Nadalin, M., Guarneri, M., Xerri, G. P., Di Giovanni, D., Tessari, P., Genna, F., D’Angelo, A. & Murtinger, M., 11 Sept. 2023, in: Multimodal Technologies and Interaction. 7, 9, 18 S.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung
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Collaborative Scenario Builder: A VR Co-Design Tool for Medical First Responders
Nguyen, H. Q. H. (Vortragende:r), Pretolesi, D. & Gallhuber, K., 6 Sept. 2023, GoodIT '23: Proceedings of the 2023 ACM Conference on Information Technology for Social Good. New York, NY, United States, S. 342-350 9 S. (GoodIT '23).Publikation: Beitrag in Buch oder Tagungsband › Vortrag mit Beitrag in Tagungsband › Begutachtung
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Ethical Considerations for AI-Driven Adaptive Virtual Environments in XR Training for First Responders: An Industry Perspective
Zechner, O. (Vortragende:r), Pretolesi, D., Jaspaert, E., Garcia Guirao, D. & Tscheligi, M., Okt. 2023, 2023 IEEE International Conference on Metrology for eXtended Reality, Artificial Intelligence and Neural Engineering. Proceedings: IEEE MetroXRAINE Milano 2023. S. 775-780Publikation: Beitrag in Buch oder Tagungsband › Vortrag mit Beitrag in Tagungsband › Begutachtung
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Human in the Loop for XR Training: Theory, Practice and Recommendations for Effective and Safe Training Environments
Pretolesi, D., Zechner, O. (Vortragende:r), Zafari, S. & Tscheligi, M., Okt. 2023, 2023 IEEE International Conference on Metrology for eXtended Reality, Artificial Intelligence and Neural Engineering. Proceedings: IEEE MetroXRAINE Milano 2023. S. 248-253Publikation: Beitrag in Buch oder Tagungsband › Vortrag mit Beitrag in Tagungsband › Begutachtung
Open Access
Auszeichnungen
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Best Student Paper Award
Pretolesi, D. (Empfänger/-in), 21 Apr. 2023
Auszeichnung: Best paper award für Beitrag in einer Fachzeitschrift/ auf einer Konferenz