Johannes Ruisz

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Industry-fit AI Usage for Crack Detection in Ground Steel
Soukup, D., Kapeller, C., Raml, B. & Ruisz, J., 2022, in: ELECTRONICS. S. 1-13 13 S.
Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung
Using 3D road texture measurements for tyre/road noise modelling
Baumgartner, B., Wehr, R., Fuchs, A. & Ruisz, J., 2022, INTERNOISE 2022 Proceedings. 6 S.
Publikation: Beitrag in Buch oder Tagungsband › Vortrag mit Beitrag in Tagungsband
Actual impact of GAN augmentation on CNN classification performance
Pinetz, T., Soukup, D. & Ruisz, J., 2019, Proceedings of the 8th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods. S. 15-23 9 S.
Publikation: Beitrag in Buch oder Tagungsband › Vortrag mit Beitrag in Tagungsband › Begutachtung
Banknote crease detection and banknote fitness classification
Huber-Mörk, R. & Ruisz, J., 2016, IS&T International Symposium on Electronic Imaging. 6 S.
Publikation: Beitrag in Buch oder Tagungsband › Vortrag mit Beitrag in Tagungsband › Begutachtung
Line-Scan Stereo for 3D Ground Reconstruction
Antensteiner, D., Blaschitz, B., Eisserer, C., Huber-Mörk, R., Ruisz, J., Stolc, S. & Valentin, K., 2016, Forum Bildverarbeitung 2016. S. 209-220 12 S.
Publikation: Beitrag in Buch oder Tagungsband › Posterpräsentation mit Beitrag in Tagungsband › Begutachtung

Responsible Introduction of AI in Industrial Inspection Processes
Christian Kapeller (Vortragender), Daniel Soukup (Autor) & Johannes Ruisz (Autor)
4 Okt. 2022 → 6 Okt. 2022
Aktivität: Vortrag ohne Tagungsband / Vorlesung › Vortrag ohne Tagungsband

Publikationen