Lam Pham

Suchergebnisse

• 2024

  Neural Network with Optical Frequency-Coded ReLU

  Stephanie, M. V. (Vortragende:r), Pham, L., Schindler, A., Waltl, M., Grasser, T. & Schrenk, B., 2024, 2024 Optical Fiber Communications Conference and Exhibition (OFC). 3 S.

  Publikation: Beitrag in Buch oder Tagungsband › Vortrag mit Beitrag in Tagungsband › Begutachtung

  • Linear Unit 100%
  • Optical Frequency 100%
  • Neural Network 100%
  • ReLU Function 100%
  • Photonics 100%
• 2023

  A Deep Learning Architecture with Spatio-Temporal Focusing for Detecting Respiratory Anomalies

  Ngo, D. (Autor:in und Vortragende:r), Pham, L., Phan, H., Tran, M. & Jarchi, D., 2023, Artificial Intelligence BioMedical Circuits And Systems For Health. S. 1-5

  Publikation: Beitrag in Buch oder Tagungsband › Vortrag mit Beitrag in Tagungsband › Begutachtung

  • Deep Learning Method 100%
  • Open Source 33%
  • Detecting Anomaly 33%
  • Temporal Feature 33%
  • wavelet transformation 33%

• A Light-weight Deep Learning Model for Remote Sensing Image Classification

  Pham, L. (Vortragende:r, eingeladen), Le, C. (Autor:in, eingeladen), Ngo, D. (Autor:in, eingeladen), Nguyen, A. (Autor:in, eingeladen), Lampert, J. (Autor:in, eingeladen), Schindler, A. (Autor:in, eingeladen) & McLoughlin, I. (Autor:in, eingeladen), Juli 2023, 13th Int'l Symposium on Image and Signal Processing and Analysis (ISPA 2023). 5 S.

  Publikation: Beitrag in Buch oder Tagungsband › Vortrag mit Beitrag in Tagungsband › Begutachtung

  • Image Classification 100%
  • Remote Sensing Image 100%
  • Light-Weight Deep Learning Model 100%
  • Deep Learning Method 100%
  • Remote Sensing 100%

• All-Optical ReLU as a Photonic Neural Activation Function

  Stephanie, M. V. (Vortragende:r), Pham, L., Schindler, A., Waltl, M., Grasser, T. & Schrenk, B., 2023, 2023 IEEE Photonics Society Summer Topicals Meeting Series (SUM). 2 S.

  Publikation: Beitrag in Buch oder Tagungsband › Vortrag mit Beitrag in Tagungsband › Begutachtung

  • Laser 100%

• An Inception-Residual-based Architecture with Multi-objective Loss for Detecting Respiratory Anomalies

  Ngo, D. (Vortragende:r, eingeladen), Pham, L. (Autor:in, eingeladen), Phan, H. (Autor:in, eingeladen), Tran, M. (Autor:in, eingeladen), Jarchi, D. (Autor:in, eingeladen) & Kolozali, S. (Autor:in, eingeladen), Juli 2023, The IEEE 25th International Workshop on Multimedia Signal Processing. 6 S.

  Publikation: Beitrag in Buch oder Tagungsband › Vortrag mit Beitrag in Tagungsband › Begutachtung

  • Multiobjective 100%
  • Open Source 50%
  • Detecting Anomaly 50%
  • Temporal Feature 50%
  • wavelet transformation 50%

• A Robust and Low Complexity Deep Learning Model for Remote Sensing Image Classification

  Le, C. (Vortragende:r, eingeladen), Pham, L. (Autor:in, eingeladen), NVN, N. (Autor:in, eingeladen), Nguyen, T. (Autor:in, eingeladen) & Le, T. (Autor:in, eingeladen), 13 Juli 2023, 8th International Conference on Intelligent Information Technology (ICIIT 2023). S. 1-8 8 S. (Proceedings of the 2023 8th International Conference on Intelligent Information Technology).

  Publikation: Beitrag in Buch oder Tagungsband › Vortrag mit Beitrag in Tagungsband › Begutachtung

  • Deep Learning Model 100%
  • Image Classification 100%
  • Remote Sensing Image 100%
  • Network Architecture 33%
  • Model Complexity 33%

• Light-Weight Deep Learning Models for Acoustic Scene Classification Using Teacher-Student Scheme and Multiple Spectrograms

  Pham, L. (Vortragende:r), Nguyen, T., Lam, P., Ngo, D., Naghibzadeh-Jalali, A. & Schindler, A., 2023, International Symposium on the Internet of Sounds . S. 1-8

  Publikation: Beitrag in Buch oder Tagungsband › Vortrag mit Beitrag in Tagungsband › Begutachtung

  • Network Architecture 100%
  • Light-Weight Deep Learning Model 100%
  • Deep Learning Method 100%
  • Spectrogram 100%
  • Metro 66%
• 2022

  A Cough-Based Deep Learning Framework For Detecting Covid-19

  Hoang, T., Pham, L., Ngo, D. & Nguyen, H. D., 2022, 44th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC). S. 1-11 11 S.

  Publikation: Beitrag in Buch oder Tagungsband › Vortrag mit Beitrag in Tagungsband › Begutachtung

  Open Access

• An Annihilating Filter-Based DOA Estimation for Uniform Linear Array

  Phan, S. (Vortragende:r, eingeladen), Pham, L. (Autor:in, eingeladen) & Nguyen, T. (Autor:in, eingeladen), 2022, 2022 International Conference on Advanced Computing and Analytics (ACOMPA). S. 80-85 5 S.

  Publikation: Beitrag in Buch oder Tagungsband › Vortrag mit Beitrag in Tagungsband › Begutachtung

  Open Access

  • Uniform Linear Array 100%
  • Direction-of-Arrival Estimation 100%
  • multiple signal classification 100%
  • direction-of-arrival 100%
  • Classification Algorithm 66%

• An Audio-Visual Dataset and Deep Learning Frameworks for Crowded Scene Classification

  Pham, L. (Vortragende:r, eingeladen), Ngo, D. (Autor:in, eingeladen), Nguyen, T. (Autor:in, eingeladen), Tran, P. (Autor:in, eingeladen), Hoang, T. (Autor:in, eingeladen) & Schindler, A. (Autor:in, eingeladen), 2022, 19th International Conference on Content-based Multimedia Indexing - CBMI 2022. S. 1-7 7 S.

  Publikation: Beitrag in Buch oder Tagungsband › Vortrag mit Beitrag in Tagungsband › Begutachtung

  Open Access

• An Ensemble of Deep Learning Frameworks Applied For Predicting Respiratory Anomalies

  Pham, L. (Vortragende:r, eingeladen), Ngo, D. (Autor:in, eingeladen), Tran, K. (Autor:in, eingeladen), Hoang, T. (Autor:in, eingeladen), Schindler, A. (Autor:in, eingeladen) & McLoughlin, I. (Autor:in, eingeladen), 2022, 44th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC). S. 1-4 4 S.

  Publikation: Beitrag in Buch oder Tagungsband › Vortrag mit Beitrag in Tagungsband › Begutachtung

  Open Access

• Audio-based deep learing Frameworks for detecting COVID-19

  Ngo, D. (Vortragende:r, eingeladen), Pham, L. (Autor:in, eingeladen), Hoang, T. (Autor:in, eingeladen), Kolozali, S. (Autor:in, eingeladen) & Jarchi, D. (Autor:in, eingeladen), 2022, European Signal Processing Conference. S. 1-5 5 S.

  Publikation: Beitrag in Buch oder Tagungsband › Vortrag mit Beitrag in Tagungsband › Begutachtung

• Remote sensing image classification using transfer learning and attention-based deep neural network

  Pham, L. (Vortragende:r, eingeladen), Tran, K. (Autor:in, eingeladen), Ngo, D. (Autor:in, eingeladen), Lampert, J. (Autor:in, eingeladen) & Schindler, A. (Autor:in, eingeladen), 2022, SPIE Conferences and Exhibitions. S. 1-9 9 S.

  Publikation: Beitrag in Buch oder Tagungsband › Vortrag mit Beitrag in Tagungsband › Begutachtung

  Open Access

• Wider or Deeper Neural Network Architecture for Acoustic Scene Classification with Mismatched Recording Devices

  Pham, L. (Vortragende:r, eingeladen), Tran, K. (Autor:in, eingeladen), Ngo, D. (Autor:in, eingeladen), Tang, H. (Autor:in, eingeladen), Phan, S. (Autor:in, eingeladen) & Schindler, A. (Autor:in, eingeladen), 2022, Proceedings of the 4th ACM International Conference on Multimedia in Asia. S. 1-5 5 S.

  Publikation: Beitrag in Buch oder Tagungsband › Vortrag mit Beitrag in Tagungsband › Begutachtung

  Open Access
• 2021

  A General Network Architecture for Sound Event Localization and Detection Using Transfer Learning and Recurrent Neural Network

  Ngoc, T. (Vortragende:r, eingeladen), Nguyen, T. (Autor:in, eingeladen), Khanh Nguyen, N. (Autor:in, eingeladen), Phan, H. (Autor:in, eingeladen), Pham, L. (Autor:in, eingeladen), Ooi, K. (Autor:in, eingeladen), Jones, D. (Autor:in, eingeladen) & Gan, W.-S. (Autor:in, eingeladen), 2021, ICASSP 2021 - 2021 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). 4 S.

  Publikation: Beitrag in Buch oder Tagungsband › Vortrag mit Beitrag in Tagungsband › Begutachtung

  Open Access

• A Low-Complexity Deep Learning Framework For Acoustic Scene Classification

  Pham, L. (Vortragende:r, eingeladen), Tang, H. (Autor:in, eingeladen), Naghibzadeh-Jalali, A. (Autor:in, eingeladen), Schindler, A. (Autor:in, eingeladen) & King, R. C. (Autor:in, eingeladen), 2021, Proceedings of the 4th International Data Science Conference – iDSC2021. Haber, P., Lampoltshammer, T., Leopold, H. & Mayr, M. (Hrsg.). Springer, S. 45-50 6 S.

  Publikation: Beitrag in Buch oder Tagungsband › Vortrag mit Beitrag in Tagungsband › Begutachtung

  Open Access

• An Analysis of State-of-the-art Activation Functions For Supervised Deep Neural Network

  Nguyen, A. (Vortragende:r, eingeladen), Pham, L. (Autor:in, eingeladen), Pham, K. (Autor:in, eingeladen), Ngo, D. (Autor:in, eingeladen) & Ngo, T. (Autor:in, eingeladen), Aug. 2021, 2021 International Conference on System Science and Engineering (ICSSE). S. 215- 220

  Publikation: Beitrag in Buch oder Tagungsband › Vortrag mit Beitrag in Tagungsband › Begutachtung

  Open Access

  • Activation Function 100%
  • Deep Neural Network 100%
  • Linear Unit 83%
  • Multilayer Neural Networks 50%
  • Deep Learning Method 50%

• An Audio-Based Deep Learning Framework For BBC Television Programme Classification

  Pham, L. (Vortragende:r, eingeladen), Baume, C. (Autor:in, eingeladen), Kong, Q. (Autor:in, eingeladen), Hussain, T. (Autor:in, eingeladen), Wang, W. (Autor:in, eingeladen) & Plumbley, M. (Autor:in, eingeladen), 2021, 2021 28th European Signal Processing Conference (EUSIPCO). S. 1-5 5 S.

  Publikation: Beitrag in Buch oder Tagungsband › Vortrag mit Beitrag in Tagungsband › Begutachtung

• Deep Learning Framework Applied For Predicting Anomaly of Respiratory Sounds

  Ngo, D. (Vortragende:r, eingeladen), Pham, L. (Autor:in, eingeladen), Nguyen, A. (Autor:in, eingeladen), Phan, B. (Autor:in, eingeladen), Tran, K. (Autor:in, eingeladen) & Nguyen, T. (Autor:in, eingeladen), 2021, 2021 International Symposium on Electrical and Electronics Engineering (ISEE). 5 S.

  Publikation: Beitrag in Buch oder Tagungsband › Vortrag mit Beitrag in Tagungsband › Begutachtung

  Open Access

• Deep Learning Frameworks Applied For Audio-Visual Scene Classification

  Pham, L. (Vortragende:r, eingeladen), Schindler, A. (Autor:in, eingeladen), Schütz, M. (Autor:in, eingeladen), Lampert, J. (Autor:in, eingeladen), Schlarb, S. (Autor:in, eingeladen) & King, R. C. (Autor:in, eingeladen), 2021, Proceedings of the 4th International Data Science Conference – iDSC2021. Haber, P., Lampoltshammer, T., Leopold, H. & Mayr, M. (Hrsg.). Springer, S. 57-62 6 S.

  Publikation: Beitrag in Buch oder Tagungsband › Vortrag mit Beitrag in Tagungsband › Begutachtung

  Open Access

• Inception-Based Network and Multi-Spectrogram Ensemble Applied To Predict Respiratory Anomalies and Lung Diseases

  Pham, L., Phan, H., Schindler, A., King, R. C., Mertins, A. & McLoughlin, I., Nov. 2021, 2021 43rd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC). S. 235-256

  Publikation: Beitrag in Buch oder Tagungsband › Vortrag mit Beitrag in Tagungsband › Begutachtung

  Open Access

  • Deep Neural Network 100%
  • Back End 100%
  • Temporal Information 100%
  • Spectral Information 100%
  • Feature Extraction 100%

• Multi-view Audio And Music Classification

  Phan, H. (Vortragende:r, eingeladen), Nguyen, H. L. (Autor:in, eingeladen), Chen, O. Y. (Autor:in, eingeladen), Pham, L. (Autor:in, eingeladen), Koch, P. (Autor:in, eingeladen), McLoughlin, I. (Autor:in, eingeladen) & Mertins, A. (Autor:in, eingeladen), 2021, ICASSP 2021 - 2021 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). 4 S.

  Publikation: Beitrag in Buch oder Tagungsband › Vortrag mit Beitrag in Tagungsband › Begutachtung

  Open Access
• 2020

  A Re-trained Model Based On Multi-kernel Convolutional Neural Network for Acoustic Scene Classification

  Nguyen, T., Ngo, D., Pham, L., Tran, L. & Hoang, T., 2020, RIVF International Conference on Computing and Communication Technologies (RIVF) 2020. S. 1-5 5 S.

  Publikation: Beitrag in Buch oder Tagungsband › Vortrag mit Beitrag in Tagungsband › Begutachtung

  Open Access

  • Learning Framework 100%
  • Deep Neural Network 100%
  • Back End 100%
  • Convolutional Neural Network 100%
  • Deep Learning Method 100%

• Deep Feature Embedding and Hierarchical Classification for Audio Scene Classification

  Pham, L., McLoughlin, I., Phan, H., Palaniappan, R. & Mertins, A., Nov. 2020, The International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2020, pp. 1-7. S. 1-7

  Publikation: Beitrag in Buch oder Tagungsband › Vortrag mit Beitrag in Tagungsband › Begutachtung

  Open Access

  • Hierarchical Classification 100%

• On multitask loss function for audio event detection and localization

  Phan, H., Pham, L., Koch, P., Duong, N., McLoughlin, I. & Mertins, A., Nov. 2020, Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events (DCASE), 2020. S. 160-164

  Publikation: Beitrag in Buch oder Tagungsband › Vortrag mit Beitrag in Tagungsband › Begutachtung

  • Squared Error Loss 100%
  • Event Detection 100%
  • Validation Set 50%
  • Regression Problem 50%
  • direction-of-arrival 50%

• Robust Deep Learning Framework For Predicting Respiratory Anomalies and Diseases

  Pham, L., McLoughlin, I., Phan, H., Tran, M., Nguyen, T. & Palaniappan, R., Okt. 2020, The IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), 2020, pp. 164-167. S. 164-167

  Publikation: Beitrag in Buch oder Tagungsband › Vortrag mit Beitrag in Tagungsband › Begutachtung

  Open Access

  • Learning Framework 100%
  • Deep Learning Method 100%
  • Pattern Recognition 100%
  • State of the Art 100%
  • Spectrogram 100%
• 2019

  Acoustic Scene Classification Using A Deeper Training Method for Convolution Neural Network

  Doan, T., Nguyen, H., Ngo, D., Pham, L. & Ha, K., 2019, International Symposium on Electrical and Electronics Engineering (ISEE) 2019. S. 63-67

  Publikation: Beitrag in Buch oder Tagungsband › Vortrag mit Beitrag in Tagungsband › Begutachtung

  Open Access

  • Convolutional Neural Network 100%
  • Neural Network 100%
  • Learning Framework 50%
  • Neural Network Architecture 50%
  • Back End 50%

• A Robust Framework for Acoustic Scene Classification

  Pham, L., Computing, The University of Kent, S., Phan, H. & Computing, The University of Kent, S., Sept. 2019, INTERSPEECH 2019. S. 3634-3638

  Publikation: Beitrag in Buch oder Tagungsband › Vortrag mit Beitrag in Tagungsband › Begutachtung

  Open Access

  • Frequency Feature 100%
  • Neural Network 66%
  • Back End 66%
  • Deep Neural Network 33%
  • Intermediate Data 33%

• Bag-of-Features Models Based on C-DNN Network for Acoustic Scene Classification

  Pham, L., Computing, The University of Kent, S., Computing, The University of Kent, S., Computing, The University of Kent, S. & Yue, L., Juli 2019, AES International Conference on Audio Forensics, 2019. 12 S.

  Publikation: Beitrag in Buch oder Tagungsband › Vortrag mit Beitrag in Tagungsband › Begutachtung

  • Deep Neural Network 100%
  • Data Augmentation 100%
  • Spectrogram 100%
  • Feature Model 100%
  • Deep Learning Model 50%

• Beyond Equal-Length Snippets: How Long is Sufficient to Recognize an Audio Scene?

  Computing, The University of Kent, S., Chen, O., Koch, P., Pham, L., Computing, The University of Kent, S., Mertins, A. & De Vos, M., Juli 2019, AES International Conference on Audio Forensics, 2019.. 16

  Publikation: Beitrag in Buch oder Tagungsband › Vortrag mit Beitrag in Tagungsband › Begutachtung

  • Recurrent Neural Network 100%
  • Convolutional Neural Network 100%
  • Temporal Extent 100%
  • Single Network 100%
  • Experimental Result 100%

• Spatio-temporal attention pooling for audio scene classification

  Computing, The University of Kent, S., Chen, O. Y., Pham, L., Koch, P., De Vos, M., Computing, The University of Kent, S. & Mertins, A., Sept. 2019, INTERSPEECH, 2019. S. 3845-3849

  Publikation: Beitrag in Buch oder Tagungsband › Vortrag mit Beitrag in Tagungsband › Begutachtung

  Open Access

  • Recurrent Neural Network 100%
  • Convolutional Neural Network 100%
  • Art Performance 100%
  • New-State 100%
  • Temporal Dynamic 100%

• Unifying Isolated and Overlapping Audio Event Detection with Multi-label Multi-task Convolutional Recurrent Neural Networks

  Phan, H., Chen, O., Koch, P., Pham, L., McLoughlin, I., Mertins, A. & De Vos, M., Mai 2019, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2019, pp.. S. 51-55

  Publikation: Beitrag in Buch oder Tagungsband › Vortrag mit Beitrag in Tagungsband › Begutachtung

  Open Access

  • Recurrent Layer 100%
  • Multi-Label Classification 100%
• 2018

  Early detection of continuous and partial audio events using CNN

  McLoughlin, I., Song, Y., Pham, L., Palaniappan, R., Phan, H. & Yue, L., Sept. 2018, INTERSPEECH, 2018. S. 3314-3318

  Publikation: Beitrag in Buch oder Tagungsband › Vortrag mit Beitrag in Tagungsband › Begutachtung

  Open Access

  • Early Detection 100%
  • Convolutional Neural Network 100%
  • Spectrogram 100%
  • Event Detection 66%
  • Front End 33%
• 2016

  A High Performance Dynamic ASIC-Based Audio Signal Feature Extraction (MFCC)

  Nguyen, T., Pham, L., Nguyen, H., Bui, B., Ngo, D. & Hoang, T., 2016, International Conference on Advanced Computing and Applications (ACOMP), 2016, pp. 113-120.. S. 113-120

  Publikation: Beitrag in Buch oder Tagungsband › Vortrag mit Beitrag in Tagungsband › Begutachtung

  Open Access

  • Application Specific Integrated Circuit 100%
  • Dynamic Performance 100%
  • Mel Frequency Cepstral Coefficient 100%
  • Feature Extraction 100%
  • Audio Signal 100%

• An Effective Architecture of Memory Built-In Self-Test for Wide Range of SRAM

  Bui, T., Pham, L., Nguyen, H., Nguyen, V., Le, T. & Hoang, T., 2016, International Conference on Advanced Computing and Applications (ACOMP), 2016, pp. 121-124.. S. 121-124

  Publikation: Beitrag in Buch oder Tagungsband › Vortrag mit Beitrag in Tagungsband › Begutachtung

  Open Access

  • Static Random Access Memory 100%
  • build-in self-test 100%
  • Silicon 100%
  • Electronic Circuit 50%
  • Integrated Circuit Design 25%