Markus Murschitz

Suchergebnisse

• 2023

  Joint Camera and LiDAR Risk Analysis

  Zendel, O. (Vortragende:r), Huemer, J., Murschitz, M., Fernandez Dominguez, G. J. & Lobe, A. C., 18 Juni 2023, Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) Workshops. S. 88-97 10 S.

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  Open Access

  • Joints (Structural Components) 100%
  • Autonomous System 100%
  • Risk Analysis 100%
  • Systematic Approach 50%
  • Quality Data 50%
• 2022

  PrimitivePose: 3D Bounding Box Prediction of Unseen Objects via Synthetic Geometric Primitives

  Kriegler, A. (Vortragende:r), Beleznai, C., Murschitz, M., Göbel, K. & Gelautz, M., 2022, IEEE Robotic Computing (IRC). S. 1-8 8 S.

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• 2016

  An Experience Report on Requirements-Driven Model-Based Synthetic Vision Testing

  Murschitz, M. (Vortragende:r, eingeladen), Zendel, O. (Autor:in, eingeladen), Humenberger, M. (Autor:in, eingeladen), Sulzbachner, C. (Autor:in, eingeladen) & Fernandez Dominguez, G. J. (Autor:in, eingeladen), 2016, Workshop on Quality Assurance in Computer Vision. S. 1-7 7 S.

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• Creating Good Test Data

  Zendel, O. (Vortragende:r), Murschitz, M., Fernandez Dominguez, G. J. & Herzner, W., 2016, ECCV 2016.

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• Guided Matching Based on Statistical Optical Flow for Fast and Robust Correspondence Analysis

  Maier, J. (Vortragende:r), Humenberger, M., Murschitz, M., Zendel, O. & Vincze, M., 2016, Computer Vision- ECCV 2016. Springer, 16 S.

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• 2015

  CV-HAZOP: Introducing Test Data Validation for Computer Vision

  Zendel, O. (Vortragende:r), Murschitz, M., Humenberger, M. & Herzner, W., 2015, Computer Vision Foundation - ICCV 2015. 9 S.

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• 2014

  Low-Discrepancy of Points on Arbitrary Polygonal 3D-Surfaces

  Bulyha, A. (Vortragende:r), Herzner, W., Murschitz, M. & Zendel, O., 2014, GRAPP 2014. 9 S.

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• 2013

  Model-based Test-Case Generation for Testing Robustness of Vision Components of Robotic Systems

  Herzner, W. (Vortragende:r), Murschitz, M. & Zendel, O., 2013, Safecomp 2013 Workshops. S. 209-212 4 S.

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