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Publikationen
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Benign User Activities that Trigger False Positives in Intrusion Detection Systems: An Expert Survey
Landauer, M. (Autor:in und Vortragende:r), Skopik, F., Wurzenberger, M., Sommestad, T. & Karlzén, H., Aug. 2025, Availability, Reliability and Security: ARES 2025 International Workshops, Ghent, Belgium, August 11–14, 2025, Proceedings, Part II. Coppens, B., Volckaert, B., Naessens, V. & De Sutter, B. (Hrsg.). 1 Aufl. Band 15995. S. 25-43 19 S. (Lecture Notes in Computer Science; Band 15995).Publikation: Beitrag in Buch oder Tagungsband › Vortrag mit Beitrag in Tagungsband › Begutachtung
Open Access -
Enhancing Cyber Situational Awareness with AI: A Novel Pipeline Approach for Threat Intelligence Analysis and Enrichment
Hamzic, D. (Autor:in und Vortragende:r), Skopik, F., Landauer, M., Wurzenberger, M. & Rauber, A., 9 Aug. 2025, Availability, Reliability and Security: ARES 2025 International Workshops, Ghent, Belgium, August 11–14, 2025, Proceedings, Part II. Coppens, B., Volckaert, B., Naessens, V. & De Sutter, B. (Hrsg.). Band 15995. S. 44-62 (Lecture Notes in Computer Science; Band 15995).Publikation: Beitrag in Buch oder Tagungsband › Vortrag mit Beitrag in Tagungsband › Begutachtung
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Evaluation and Comparison of Open-Source LLMs Using Natural Language Generation Quality Metrics
Hamzic, D. (Autor:in und Vortragende:r), Wurzenberger, M., Skopik, F., Landauer, M. & Rauber, A., 16 Jan. 2025, Proceedings - 2024 IEEE International Conference on Big Data, BigData 2024. S. 5342-5351Publikation: Beitrag in Buch oder Tagungsband › Beitrag in Tagungsband mit Posterpräsentation › Begutachtung
Open Access -
Identifying Open-Source Threat Detection Resources on GitHub: A Scalable Machine Learning Approach
Kern, M., Landauer, M., Skopik, F. & Weippl, E., 17 Juni 2025, in: International Journal of Information Security. 24, 4, 14 S., 158.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung
Open Access -
Red Team Redemption: A Structured Comparison of Open-Source Tools for Adversary Emulation
Landauer, M., Mayer, K., Skopik, F., Wurzenberger, M. & Kern, M., 4 Apr. 2025, Proceedings of the 2024 IEEE 23rd International Conference on Trust, Security and Privacy in Computing and Communications (TrustCom). S. 117-128 12 S. (Ieee International Conference On Trust Security And Privacy In Computing And Communications).Publikation: Beitrag in Buch oder Tagungsband › Vortrag mit Beitrag in Tagungsband › Begutachtung
Open Access
Aktivitäten
- 7 Präsentation auf einer wissenschaftlichen Konferenz / Workshop
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AMiner – Erkennung Smarter Cyber Angriffe in Komplexen Infrastrukturen
Wurzenberger, M. (Vortragender), Landauer, M. (Autor) & Skopik, F. (Autor)
12 Juli 2023Aktivität: Vortrag ohne Tagungsband / Vorlesung › Präsentation auf einer wissenschaftlichen Konferenz / Workshop
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Don't get hacked, get AMiner! Log Data Analysis for Intrusion Detection
Skopik, F. (Vortragender, eingeladen), Wurzenberger, M. (Autor, eingeladen) & Landauer, M. (Autor, eingeladen)
18 Nov. 2021 → 19 Nov. 2021Aktivität: Vortrag ohne Tagungsband / Vorlesung › Präsentation auf einer wissenschaftlichen Konferenz / Workshop
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Dont get hacked, get AMiner: Log Data Analysis for Incident Detection
Landauer, M. (Vortragender, eingeladen)
9 Nov. 2021 → 11 Nov. 2021Aktivität: Vortrag ohne Tagungsband / Vorlesung › Präsentation auf einer wissenschaftlichen Konferenz / Workshop
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AIT Cyber Exercise
Langner, G. (Vortragender, eingeladen) & Landauer, M. (Autor, eingeladen)
9 Nov. 2021 → 11 Nov. 2021Aktivität: Vortrag ohne Tagungsband / Vorlesung › Präsentation auf einer wissenschaftlichen Konferenz / Workshop
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ÆCID: A Self-Learning Anomaly Detection Approach Based on Light-weight Log Analytics
Wurzenberger, M. (Vortragender) & Landauer, M. (Autor)
30 Nov. 2019Aktivität: Vortrag ohne Tagungsband / Vorlesung › Präsentation auf einer wissenschaftlichen Konferenz / Workshop
Auszeichnungen
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IEEE Outstanding Paper Award
Landauer, M. (Empfänger/-in), Mayer, K. (Empfänger/-in), Skopik, F. (Empfänger/-in), Wurzenberger, M. (Empfänger/-in) & Kern, M. (Empfänger/-in), 2024
Auszeichnung: Best paper award für Beitrag in einer Fachzeitschrift/ auf einer Konferenz
Datei -
Logdata-Anomaly-Miner (AMiner)
Wurzenberger, M. (Empfänger/-in), Skopik, F. (Empfänger/-in) & Landauer, M. (Empfänger/-in), 12 Juli 2023
Auszeichnung: Best paper award für Beitrag in einer Fachzeitschrift/ auf einer Konferenz
Forschungsdatensätze
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AIT OSINT Summer2024 Data Set
Woisetschläger, E. (Urheber:in), Akhras, B. (Urheber:in), Leitmann, P. (Urheber:in), Skopik, F. (Urheber:in), Andresel, M. (Urheber:in), Landauer, M. (Urheber:in) & Wurzenberger, M. (Urheber:in), 2024
DOI: https://zenodo.org/records/14228995
Datensatz