Milos Sipetic

Suchergebnisse

• 2024

  Clustering and cluster label prediction for daily electric consumption curves of residential users

  Kurzidim, J., Buruzs, A., Sipetic, M. & Wagner, M., Juni 2024, Intelligente Energie- und Klimastrategien: Energie – Gebäude – Umwelt. Gremmel-Simon, H. (Hrsg.). Wien, S. 33-40 8 S.

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  Open Access

  • Consumption Pattern 100%
  • Residential User 100%
  • Clustering Method 66%
  • Response Action 33%
  • Regression Method 33%

• CLUSTERING-BASED PREDICTION OF RESIDENTIAL ELECTRICITY CONSUMPTION

  Buruzs, A., Kurzidim, J., Sipetic, M. & Wagner, M., 30 Juni 2024, Proceedings of ECOS 2024: 37th International Conference on Efficiency, Cost, Optimization, Simulation and Environmental Impact of Energy Systems. 9 S. 326

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  • Energy Engineering 100%
  • Great Importance 100%
  • Load Profile 100%
  • Input Data 100%
  • Preliminary Analysis 100%

• Generic Definition and Information Model for Hybrid Energy Storage Systems (HESS)

  Payonga, L. (Autor:in und Vortragende:r), Madani, H., Gunasekara, S. N., Sipetic, M., Giordano, F. & Stefan, M., Sept. 2024, Open Source Modelling and Simulation of Energy Systems (OSMSES) . S. 1-7 7 S.

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  Open Access
• 2023

  Methods for generating Data Models from Building Automation schemas via pdf parsing

  Buruzs, A., Sipetic, M., Natiesta, T., Hollaus, M., Catal, J. & Widauer, E., 13 Juni 2023, ENOVA International Conference: Energie und Klimawandel. S. 189-195

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  Open Access

  • Building Automation 100%
  • Data Model 100%
  • Parsing 100%
  • Building Services 100%
  • Design Tool 100%
• 2022

  Estimating the Frequency of Part Load Ratios in Building Heating and Cooling Systems

  Bres, A. (Vortragende:r), Beigelböck, B., Hauer, S. & Sipetic, M., 2022, BauSIM Full Paper Band. S. 274-279 6 S.

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  • Part Load 100%
  • Building Heating System 100%
  • Load Ratio 100%
  • Cooling System 100%
  • Parameter Variation 16%
• 2018

  Ontology-Based Optimization of Building Automation Systems

  Gaida, S. (Vortragende:r), Kastner, W., Petrushevski, F. & Sipetic, M., 2018, IECON 2018-44th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society. S. 819-825 7 S.

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  • Ontology 100%
  • Building Automation System 100%
  • Configuration Change 100%
  • Energy Engineering 100%
  • Automation System 100%
• 2017

  Comparison of machine learning algorithms for forecasting of residential complex energy consumption

  Sipetic, M. (Vortragende:r), Petrushevski, F. & Judex, F., 2017, Digital Proceedings of the 24th EG-ICE International Workshop on Intelligent Computing in Engineering 2017. 10 S.

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• Data analytics for multi-level building energy performance models

  Hauer, S. (Vortragende:r), Bres, A., Petrushevski, F. & Sipetic, M., 2017, Zukunft der Gebäude, digital-dezentral-ökologisch. S. 31-37 7 S.

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• Semantic Building Systems Modeling for Advanced Data Analytics for Energy Efficiency

  Petrushevski, F. (Vortragende:r), Gaida, S., Beigelböck, B., Sipetic, M., Zucker, G., Schiefer, C., Schachinger, D. & Kastner, W., 2017, Proceedings of the 15th IBPSA Conference. 6 S.

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