Persönliches Profil

Forschungsgebiete

  • Least squares adjustments
  • Lidar strip adjustment (LSA)
  • Bundle block adjustment (BBA)
  • Integration of LSA and BBA
  • Factor-Graphs & EKF
  • Multi-sensor SLAM
  • Sensor calibration
  • Point cloud registration, e.g. ICP
  • 3D mapping of the environment
  • Temporal change detection
  • AI-based scene understanding

Fähigkeiten

Robotics, Lidar, Photogrammetry, Least Squares Adjustments, Machine Learning / AI, Computer Vision

Bildung/Akademische Qualifikationen

Remote Sensing, Lidar, Photogrammetry, Promovend, Hybride Orientierung von Laserscanning-Punktwolken und Luftbildern, TU Wien

Remote Sensing, Photogrammetry, Mastergrad, Direkte Georeferenzierung von Bildern eines unbemannten Luftfahrzeuges mit LowCost-Sensoren, TU Wien

Externe Posten

Lektor, University of Applied Sciences Wiener Neustadt

2021 → …

Siemens CT, Research Unit Active Vision

20162018

TU Wien, Research Unit of Photogrammetry

20082016

Fingerprint

Ergründen Sie die Forschungsthemen, in denen Philipp Glira aktiv ist. Diese Themenbezeichnungen stammen aus den Werken dieser Person. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.
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