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Angularly-resolved 3D foliage modeling and measurements at 60 and 80 GHz: From stochastic geometry to deterministic channel characterization

  • Jiri Blumenstein (Vortragende:r)
  • , Radek Zavorka
  • , Josef Vychodil
  • , Tomas Mikulasek
  • , Jaroslaw Wojtun
  • , Jan M. Kelner
  • , Cezary Ziolkowski
  • , Rajeev Shukla
  • , Markus Hofer
  • , Thomas Zemen
  • , Christoph F. Mecklenbräuker
  • , Aniruddha Chandra
  • , Ales Prokes
    • Brno University of Technology
    • Military University of Technology Warsaw
    • National Institute of Technology, Durgapur
    • TU Wien, Institute of Telecommunications
    • National Institute of Technology Durgapur

    Publikation: Beitrag in Buch oder TagungsbandVortrag mit Beitrag in TagungsbandBegutachtung

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    Abstract

    In this paper, we show a stochastic approach to
    generate a 3D model of a foliage, which is then used for
    deterministic ray-tracing channel modeling. This approach is
    verified by a measurement campaign at 60 and 80 GHz with
    2 GHz bandwidth. The wireless channel is characterized by path-
    loss and RMS delay spread and we show the angular dependency
    of those parameters when the receiver is placed on a half-circle
    around the tree. Besides electromagnetic material properties, the
    3D model is characterized by several interpretable parameters,
    including tree volume, leaf size, leaf density, and the tree crown
    shape parameter.
    OriginalspracheEnglisch
    Titel2025 IEEE Future Networks World Forum (FNWF)
    Seitenumfang6
    Band66845
    ISBN (elektronisch)979-8-3315-9193-9
    DOIs
    PublikationsstatusVeröffentlicht - 2026
    Veranstaltung2025 IEEE Future Networks World Forum (FNWF) - Bangalore, Indien
    Dauer: 10 Nov. 202512 Nov. 2025
    https://fnwf2025.ieee.org

    Konferenz

    Konferenz2025 IEEE Future Networks World Forum (FNWF)
    KurztitelFNWF
    Land/GebietIndien
    StadtBangalore
    Zeitraum10/11/2512/11/25
    Internetadresse

    UN SDGs

    Dieser Output leistet einen Beitrag zu folgendem(n) Ziel(en) für nachhaltige Entwicklung

    1. SDG 9 – Industrie, Innovation und Infrastruktur
      SDG 9 – Industrie, Innovation und Infrastruktur

    Research Field

    • Ehemaliges Research Field - Enabling Digital Technologies

    Fingerprint

    Untersuchen Sie die Forschungsthemen von „Angularly-resolved 3D foliage modeling and measurements at 60 and 80 GHz: From stochastic geometry to deterministic channel characterization“. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.

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