Digitale Energieplanung & Optimierung urbaner Regionen - Herausforderungen, Best-Practice-Beispiele & Handlungsempfehlungen

Karl Berger; Stefan Hauer; Jan Peters-Anders; Ralf-Roman Schmidt; Anna Shadrina; Edmund Erich Widl

Digitale Energieplanung & Optimierung urbaner Regionen - Herausforderungen, Best-Practice-Beispiele & Handlungsempfehlungen

Karl Berger (Redakteur:in), Stefan Hauer (Redakteur:in), Jan Peters-Anders (Redakteur:in), Ralf-Roman Schmidt (Redakteur:in), Anna Shadrina (Redakteur:in), Edmund Erich Widl (Redakteur:in)

Publikation: Bücher und Berichte › Buch

Abstract

Digitale Informationsmodelle (DIM) spielen in Planungs- und Entscheidungsprozessen sowie für die Betriebsoptimierung von Städten, Stadtteilen und Gebäuden eine immer bedeutendere Rolle, vom Building Information Modeling (BIM) bis hin zum Urban Information Modeling (UIM). Ein neuer Leitfaden fasst die wesentlichen Ergebnisse des Projekts DIM4Energy zusammen, das auf digitale Informationsmodelle für die Planung und Optimierung von Gebäuden und urbaner Energieinfrastruktur fokussiert.

Originalsprache	Deutsch
Seitenumfang	68
Publikationsstatus	Veröffentlicht - 2020

Research Field

Ehemaliges Research Field - Integrated Energy Systems

Diese Publikation zitieren

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TY - BOOK

T1 - Digitale Energieplanung & Optimierung urbaner Regionen - Herausforderungen, Best-Practice-Beispiele & Handlungsempfehlungen

A2 - Berger, Karl

A2 - Hauer, Stefan

A2 - Peters-Anders, Jan

A2 - Schmidt, Ralf-Roman

A2 - Shadrina, Anna

A2 - Widl, Edmund Erich

PY - 2020

Y1 - 2020

N2 - Digitale Informationsmodelle (DIM) spielen in Planungs- und Entscheidungsprozessen sowie für die Betriebsoptimierung von Städten, Stadtteilen und Gebäuden eine immer bedeutendere Rolle, vom Building Information Modeling (BIM) bis hin zum Urban Information Modeling (UIM). Ein neuer Leitfaden fasst die wesentlichen Ergebnisse des Projekts DIM4Energy zusammen, das auf digitale Informationsmodelle für die Planung und Optimierung von Gebäuden und urbaner Energieinfrastruktur fokussiert.

AB - Digitale Informationsmodelle (DIM) spielen in Planungs- und Entscheidungsprozessen sowie für die Betriebsoptimierung von Städten, Stadtteilen und Gebäuden eine immer bedeutendere Rolle, vom Building Information Modeling (BIM) bis hin zum Urban Information Modeling (UIM). Ein neuer Leitfaden fasst die wesentlichen Ergebnisse des Projekts DIM4Energy zusammen, das auf digitale Informationsmodelle für die Planung und Optimierung von Gebäuden und urbaner Energieinfrastruktur fokussiert.

M3 - Buch

BT - Digitale Energieplanung & Optimierung urbaner Regionen - Herausforderungen, Best-Practice-Beispiele & Handlungsempfehlungen

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