Abstract
Die Langzeitstabilität ist die größte Herausforderung für die Kommerzialisierung
der Perowskit-Photovoltaik, die durch begrenzte Daten für den Außenbereich und unklare
Korrelationen zwischen Innen- und Außentests. In dieser Studie berichten wir über die
Außenstabilitätstests von Perowskit-Minimodulen, die über einen Zeitraum von zwei Jahren
Zeitraum durchgeführt wurden. Wir haben eine detaillierte Analyse der Leistungsveränderungen im Tagesverlauf
Wir haben eine detaillierte Analyse der Leistungsveränderungen über den Tag hinweg durchgeführt und sowohl die tageszeitliche Verschlechterung als auch die nächtliche Erholung quantifiziert.
Außerdem haben wir das XGBoost-Regressionsmodell zur Vorhersage der Leistung
Leistung. Unsere statistische Analyse der umfangreichen Alterungsdaten zeigte, dass alle getesteten Perowskit
getesteten Perowskit-Konfigurationen eine tägliche Degradation und Erholung aufwiesen und eine
lineare Beziehung zwischen diesen Phasen über alle Umgebungsbedingungen hinweg. Unser
Vorhersagemodell, das sich auf wesentliche Umweltparameter konzentriert, prognostiziert genau
die Leistungsabgabe der Mini-Module mit einem nRMSE von 6,76 % genau vorhergesagt, was auf sein
Potenzial zur Vorhersage der Lebensdauer von Perowskit-basierten Geräten.
der Perowskit-Photovoltaik, die durch begrenzte Daten für den Außenbereich und unklare
Korrelationen zwischen Innen- und Außentests. In dieser Studie berichten wir über die
Außenstabilitätstests von Perowskit-Minimodulen, die über einen Zeitraum von zwei Jahren
Zeitraum durchgeführt wurden. Wir haben eine detaillierte Analyse der Leistungsveränderungen im Tagesverlauf
Wir haben eine detaillierte Analyse der Leistungsveränderungen über den Tag hinweg durchgeführt und sowohl die tageszeitliche Verschlechterung als auch die nächtliche Erholung quantifiziert.
Außerdem haben wir das XGBoost-Regressionsmodell zur Vorhersage der Leistung
Leistung. Unsere statistische Analyse der umfangreichen Alterungsdaten zeigte, dass alle getesteten Perowskit
getesteten Perowskit-Konfigurationen eine tägliche Degradation und Erholung aufwiesen und eine
lineare Beziehung zwischen diesen Phasen über alle Umgebungsbedingungen hinweg. Unser
Vorhersagemodell, das sich auf wesentliche Umweltparameter konzentriert, prognostiziert genau
die Leistungsabgabe der Mini-Module mit einem nRMSE von 6,76 % genau vorhergesagt, was auf sein
Potenzial zur Vorhersage der Lebensdauer von Perowskit-basierten Geräten.
| Titel in Übersetzung | Tageszeitliche Veränderungen und maschinelle Lernanalyse von Perowskit-Modulen auf der Grundlage eines zweijährigen Outdoor-Monitoring |
|---|---|
| Originalsprache | Englisch |
| Seiten (von - bis) | 5081-5091 |
| Seitenumfang | 11 |
| Fachzeitschrift | ACS Energy Letters |
| Volume | 9 |
| Issue | 2024, 9, 5081-5091 |
| DOIs | |
| Publikationsstatus | Veröffentlicht - 26 Sept. 2024 |
Research Field
- Hybrid Power Plants