Einsatz von maschinellem Lernen zur Prognose des Wärmebedarfs für die thermische Modellierung eines sektorkoppelnden Hybridspeichers

Emira Torabi Makhos; Christian Alács; Wolfgang Gawlik; Christian Messner; Andreas Oberhammer

doi:10.1007/s00502-022-01078-1

Einsatz von maschinellem Lernen zur Prognose des Wärmebedarfs für die thermische Modellierung eines sektorkoppelnden Hybridspeichers

Emira Torabi Makhos, Christian Alács, Wolfgang Gawlik, Christian Messner, Andreas Oberhammer

Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung

Originalsprache	Deutsch
Seiten (von - bis)	728
Seitenumfang	1
Fachzeitschrift	e&i elektrotechnik und informationstechnik
Volume	139
Issue	8
DOIs	https://doi.org/10.1007/s00502-022-01078-1
Publikationsstatus	Veröffentlicht - 2022

Research Field

Hybrid Power Plants

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TY - JOUR

T1 - Einsatz von maschinellem Lernen zur Prognose des Wärmebedarfs für die thermische Modellierung eines sektorkoppelnden Hybridspeichers

AU - Torabi Makhos, Emira

AU - Alács, Christian

AU - Gawlik, Wolfgang

AU - Messner, Christian

AU - Oberhammer, Andreas

PY - 2022

Y1 - 2022

U2 - 10.1007/s00502-022-01078-1

DO - 10.1007/s00502-022-01078-1

M3 - Artikel

SN - 1613-7620

VL - 139

SP - 728

JO - e&i elektrotechnik und informationstechnik

JF - e&i elektrotechnik und informationstechnik

IS - 8

ER -