Elevating Your Streaming Experience with Just Noticeable Difference (JND)-based Encoding

Jingwen Zhu, H. Amirpour, Vignesh V Menon, Raimund Schatz, Patrick Le Callet

Publikation: Beitrag in Buch oder TagungsbandVortrag mit Beitrag in TagungsbandBegutachtung

Abstract

With the growing number of video streaming applications, intelligent video streaming has become increasingly important. By considering JND, video delivery can be improved by avoiding the selection of encodings with similar quality for a bitrate ladder. In this paper, we present an overview of the existing methods for modeling and predicting JND in the context of video streaming applications.
OriginalspracheEnglisch
TitelProceedings of the 2nd Mile-High Video Conference
ErscheinungsortNew York, NY, USA
Seiten128-129
Seitenumfang2
DOIs
PublikationsstatusVeröffentlicht - 16 Juni 2023
VeranstaltungACM MILE-HIGH VIDEO 2023 - Grand Hyatt Denver, Denver, USA/Vereinigte Staaten
Dauer: 7 Mai 202310 Mai 2023
https://www.mile-high.video/

Publikationsreihe

NameMHV '23
Herausgeber (Verlag)Association for Computing Machinery

Konferenz

KonferenzACM MILE-HIGH VIDEO 2023
Kurztitelmhv 2023
Land/GebietUSA/Vereinigte Staaten
StadtDenver
Zeitraum7/05/2310/05/23
Internetadresse

Research Field

  • Ehemaliges Research Field - Experience Measurement

Fingerprint

Untersuchen Sie die Forschungsthemen von „Elevating Your Streaming Experience with Just Noticeable Difference (JND)-based Encoding“. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.

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