Explainable Machine Learning for diagnosing Data Quality Issues in Dendrometer-Based Tree Growth Time Series

Valentina Disarlo; Anahid Wachsenegger; Jasmin Lampert; Anita Zolles

doi:10.5194/egusphere-egu26-21643

Explainable Machine Learning for diagnosing Data Quality Issues in Dendrometer-Based Tree Growth Time Series

Valentina Disarlo
, Anahid Wachsenegger
, Jasmin Lampert
, Anita Zolles

Data Science & Artifical Intelligence

Institute of Science and Technology Austria
Bundesforschungs- und Ausbildungszentrum für Wald, Naturgefahren und Landschaft

Publikation: Posterpräsentation ohne Beitrag in Tagungsband › Posterpräsentation ohne Eintrag in Tagungsband › Begutachtung

Originalsprache	Englisch
Seitenumfang	1
DOIs	https://doi.org/10.5194/egusphere-egu26-21643
Publikationsstatus	Veröffentlicht - 14 März 2026
Veranstaltung	EGU General Assembly 2026 - Austria Center, Vienna, Österreich Dauer: 3 Mai 2026 → 8 Mai 2026 https://www.egu26.eu/

Konferenz

Konferenz	EGU General Assembly 2026
Kurztitel	EGU 26
Land/Gebiet	Österreich
Stadt	Vienna
Zeitraum	3/05/26 → 8/05/26
Internetadresse	https://www.egu26.eu/

UN SDGs

Dieser Output leistet einen Beitrag zu folgendem(n) Ziel(en) für nachhaltige Entwicklung

SDG 13 – Klimaschutzmaßnahmen
SDG 15 – Lebensraum Land

Research Field

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Schlagwörter

Explainable AI
Data Quality
Tree Growth
Forestry

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10.5194/egusphere-egu26-21643Lizenz: CC BY

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Diese Publikation zitieren

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Explainable Machine Learning for diagnosing Data Quality Issues in Dendrometer-Based Tree Growth Time Series. / Disarlo, Valentina; Wachsenegger, Anahid ; Lampert, Jasmin et al.
2026. Beitrag in EGU General Assembly 2026, Vienna, Österreich.

Publikation: Posterpräsentation ohne Beitrag in Tagungsband › Posterpräsentation ohne Eintrag in Tagungsband › Begutachtung

TY - CONF

T1 - Explainable Machine Learning for diagnosing Data Quality Issues in Dendrometer-Based Tree Growth Time Series

AU - Disarlo, Valentina

AU - Wachsenegger, Anahid

AU - Lampert, Jasmin

AU - Zolles, Anita

PY - 2026/3/14

Y1 - 2026/3/14

KW - Explainable AI

KW - Data Quality

KW - Tree Growth

KW - Forestry

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KW - Data Quality

KW - Tree Growth

KW - Forestry

UR - https://doi.org/10.5194/egusphere-egu26-21643

U2 - 10.5194/egusphere-egu26-21643

DO - 10.5194/egusphere-egu26-21643

M3 - Poster presentation without proceedings

T2 - EGU General Assembly 2026

Y2 - 3 May 2026 through 8 May 2026

ER -