Fractal analysis and nonlinear forecasting of indoor 222Rn time series

Gerhard Pausch, Peter Bossew, Werner Hofmann, Ferdinand Steger

Publikation: Beitrag in Buch oder TagungsbandVortrag mit Beitrag in TagungsbandBegutachtung

Abstract

Fractal analyses of indoor 222 Rn time series were performed using different chaos theory based measurements such as time delay method, Hurst's rescaled range analysis, capacity (fractal) dimension, and Lyapunov exponent. For all time series we calculated only positive Lyapunov exponents which is a hint to chaos, while the Hurst exponents were wen below 0.5, indicating antipersistent behavior (past trends tend to reverse in the future). These time series were also analyzed with a nonlinear prediction method which allowed an estimation of the embedding dimensions with some restrictions, limiting the prediction to about three relative time steps.
OriginalspracheEnglisch
Titel30. Jahrestagung des Fachverbandes für Strahlenschutz gemeinsam mit dem Österreichischen Verband für Strahlenschutz
Seiten465-470
Seitenumfang6
PublikationsstatusVeröffentlicht - 1998
Veranstaltung30. Jahrestagung des Fachverbandes für Strahlenschutz gemeinsam mit dem Österreichischen Verband für Strahlenschutz -
Dauer: 1 Jan. 1998 → …

Konferenz

Konferenz30. Jahrestagung des Fachverbandes für Strahlenschutz gemeinsam mit dem Österreichischen Verband für Strahlenschutz
Zeitraum1/01/98 → …

Research Field

  • Nicht definiert

Schlagwörter

  • IRPA
  • Strahlenschutz
  • Jahrestagung
  • Radioaktivität
  • Mensch
  • Umwelt
  • Publikationsreihe
  • fractal analysis
  • nonlinear forecasting

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