Genauigkeit und Stabilität von einfachen Ertragsmodellen Maschinellen Lernens unter fehlerhaften, fehlenden oder unvollständigen Trainings- und Testdaten

Alexander Prüller; Marcus Rennhofer; Bernhard Kubicek; Martin Gröschl

Genauigkeit und Stabilität von einfachen Ertragsmodellen Maschinellen Lernens unter fehlerhaften, fehlenden oder unvollständigen Trainings- und Testdaten

Alexander Prüller
, Marcus Rennhofer
, Bernhard Kubicek
, Martin Gröschl

Power and Renewable Gas Systems

TU Wien

Publikation: Beitrag in Buch oder Tagungsband › Beitrag in Tagungsband mit Posterpräsentation

Originalsprache	Deutsch
Titel	40. PV-Symposium
Erscheinungsort	Pforzheim
Seitenumfang	8
Band	40
Publikationsstatus	Veröffentlicht - 2025

Research Field

Hybrid Power Plants

Diese Publikation zitieren

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TY - CHAP

T1 - Genauigkeit und Stabilität von einfachen Ertragsmodellen Maschinellen Lernens unter fehlerhaften, fehlenden oder unvollständigen Trainings- und Testdaten

AU - Prüller, Alexander

AU - Rennhofer, Marcus

AU - Kubicek, Bernhard

AU - Gröschl, Martin

PY - 2025

Y1 - 2025

M3 - Beitrag in Tagungsband mit Posterpräsentation

VL - 40

BT - 40. PV-Symposium

CY - Pforzheim

ER -