Geometry-driven Diffusion Filtering of Multivalued MR Data

Ivan Bajla, Tatiana Orgonikova, Martin Sladecek, Milan Hanajik, Viktor Witkovsky

Publikation: Beitrag in Buch oder TagungsbandVortrag mit Beitrag in TagungsbandBegutachtung

Abstract

Yoo and Coggins proposed a method of multivalued image segmentation which is based on nonlinear diffusion and statistical characterization of multivalued Magnetic Resonance Tomograms. In this paper we furhter develop their approach and essentially modify the algorithm in which scale, boundary information, and probability distribution are taken into account
OriginalspracheEnglisch
TitelAnalysis of Biomedical Signals and Images 14th Biennial International Conference Biosignal '98 Proceedings
Seiten76-79
Seitenumfang4
PublikationsstatusVeröffentlicht - 1998
Veranstaltung14th Biennal Int. Conference Biosignal '98 -
Dauer: 1 Jan. 1998 → …

Konferenz

Konferenz14th Biennal Int. Conference Biosignal '98
Zeitraum1/01/98 → …

Research Field

  • Nicht definiert

Fingerprint

Untersuchen Sie die Forschungsthemen von „Geometry-driven Diffusion Filtering of Multivalued MR Data“. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.

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