Identifikation von Extremwetterereignissen aus Sicht des Stromsystems

Demet Suna; Franziska Schöniger; Gustav Resch; Gerhard Totschnig; Peter Widhalm; Nicolas Pardo Garcia; Florian Hasengst; Herbert Formayer; Philipp Maier; David Leidinger; Nadeem Imran

Identifikation von Extremwetterereignissen aus Sicht des Stromsystems

Demet Suna (Autor:in, Hauptvortrag), Franziska Schöniger, Gustav Resch, Gerhard Totschnig, Peter Widhalm, Nicolas Pardo Garcia, Florian Hasengst, Herbert Formayer, Philipp Maier, David Leidinger, Nadeem Imran

Integrated Energy Systems

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Abstract

Aufgrund des steigenden Anteils variabler erneuerbarer Energien (VRE) in Energiesystemen gewinnt die Residuallast (RL) als Indikator zunehmend an Bedeutung. In diesem Beitrag wird eine Methode zur Identifizierung und Bewertung von Extremereignissen in Elektrizitätssystemen vorgestellt, die auf einer Analyse der Residuallast basiert.

Originalsprache	Deutsch
Titel	EnInnov 2024- 18. Symposium Energieinnovation
Untertitel	Europas Energiezukunft
Publikationsstatus	Veröffentlicht - 16 Feb. 2024
Veranstaltung	EnInnov2024, 18. Symposium Enegieinnovation - TU, Graz, Österreich Dauer: 14 Feb. 2024 → 16 Feb. 2024 https://www.tugraz.at/events/eninnov2024/home/

Konferenz

Konferenz	EnInnov2024, 18. Symposium Enegieinnovation
Land/Gebiet	Österreich
Stadt	Graz
Zeitraum	14/02/24 → 16/02/24
Internetadresse	https://www.tugraz.at/events/eninnov2024/home/

Research Field

Energy Scenarios & System Planning

Schlagwörter

Versorgungssicherheit
Residuallast
Extreme Wetterereignisse

Andere Dateien und Links

112_KF_Suna

https://www.tugraz.at/fileadmin/user_upload/tugrazExternal/f560810f-089d-42d8-ae6d-8e82a8454ca9/files/kf/Session_A1/112_KF_Suna_1.pdf

Diese Publikation zitieren

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TY - GEN

T1 - Identifikation von Extremwetterereignissen aus Sicht des Stromsystems

AU - Schöniger, Franziska

AU - Resch, Gustav

AU - Totschnig, Gerhard

AU - Widhalm, Peter

AU - Pardo Garcia, Nicolas

AU - Hasengst, Florian

AU - Formayer, Herbert

AU - Maier, Philipp

AU - Leidinger, David

AU - Imran, Nadeem

A2 - Suna, Demet

PY - 2024/2/16

Y1 - 2024/2/16

N2 - Aufgrund des steigenden Anteils variabler erneuerbarer Energien (VRE) in Energiesystemen gewinnt die Residuallast (RL) als Indikator zunehmend an Bedeutung. In diesem Beitrag wird eine Methode zur Identifizierung und Bewertung von Extremereignissen in Elektrizitätssystemen vorgestellt, die auf einer Analyse der Residuallast basiert.

AB - Aufgrund des steigenden Anteils variabler erneuerbarer Energien (VRE) in Energiesystemen gewinnt die Residuallast (RL) als Indikator zunehmend an Bedeutung. In diesem Beitrag wird eine Methode zur Identifizierung und Bewertung von Extremereignissen in Elektrizitätssystemen vorgestellt, die auf einer Analyse der Residuallast basiert.

KW - Versorgungssicherheit

KW - Residuallast

KW - Extreme Wetterereignisse

UR - https://www.tugraz.at/fileadmin/user_upload/tugrazExternal/f560810f-089d-42d8-ae6d-8e82a8454ca9/files/kf/Session_A1/112_KF_Suna_1.pdf

M3 - Vortrag mit Beitrag in Tagungsband

BT - EnInnov 2024- 18. Symposium Energieinnovation

T2 - EnInnov2024, 18. Symposium Enegieinnovation

Y2 - 14 February 2024 through 16 February 2024

ER -