Privacy Preserving Fingerprint Matching

Julia Mader

Publikation: AbschlussarbeitMasterarbeit

Abstract

This thesis focuses on implementing and optimizing a minutiae-based fingerprint matching algorithm with Multiparty Computation (MPC), addressing the challenge of maintaining privacy while ensuring reasonable computation times. The author presents an implementation using the minutiae-based matcher SourceAFIS, optimized for MPC, and evaluates its performance to assess if current protocols are ready for deployment in time critical scenarios. Results show promise, emphasizing our ongoing research to achieve a fully-fledged MPC implementation with high accuracy.
OriginalspracheEnglisch
QualifikationMaster of Science
Gradverleihende Hochschule
  • Technische Universität München
Betreuer/-in / Berater/-in
  • Lorünser, Thomas, Betreuer:in
Datum der Bewilligung12 Sept. 2023
PublikationsstatusVeröffentlicht - 12 Sept. 2023

Research Field

  • Cyber Security

Schlagwörter

  • Multiparty Computation
  • Fingerprint Matching
  • Verschlüsselung
  • Kryptographie

Fingerprint

Untersuchen Sie die Forschungsthemen von „Privacy Preserving Fingerprint Matching“. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.

Diese Publikation zitieren