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Supporting landslide disaster risk reduction using data-driven methods

Publikation: Beitrag in FachzeitschriftArtikelBegutachtung

Abstract

Climate change brings about changes in both frequency and intensity of extreme weather events around the globe, with impacts on mountain areas such as the Austrian Alps being particularly severe. Conditions conducive to natural hazards such as landslides are expected to increase. The potential damage resulting from such gravitational mass movements underscores the importance of strengthening knowledge about the likelihood of their occurrence. Within the Austrian project gAia, we develop a data-driven approach to provide stakeholders with actionable knowledge to increase preparedness, aid decision-making, and support adaptation measures for making our society more climate-resilient.
OriginalspracheEnglisch
Aufsatznummer1
Seiten (von - bis)10-11
Seitenumfang2
FachzeitschriftERCIM NEWS- European Research Consortium for Informatics and Mathematics
Issue135
PublikationsstatusVeröffentlicht - 27 Okt. 2023

UN SDGs

Dieser Output leistet einen Beitrag zu folgendem(n) Ziel(en) für nachhaltige Entwicklung

  1. SDG 11 – Nachhaltige Städte und Gemeinschaften
    SDG 11 – Nachhaltige Städte und Gemeinschaften
  2. SDG 13 – Klimaschutzmaßnahmen
    SDG 13 – Klimaschutzmaßnahmen
  3. SDG 15 – Lebensraum Land
    SDG 15 – Lebensraum Land

Research Field

  • Ehemaliges Research Field - Data Science

Web of Science subject categories (JCR Impact Factors)

  • Environmental Sciences

Fingerprint

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