White Paper on Crowdsourced Network and QoE Measurements - Definitions, Use Cases and Challenges

Andre Beyer; Andrew Hall; Anika Schwind; Christian Gassner; Fabrice Guillemin; Florian Wamser; Krzysztof Wascinski; Matthias Hirth; Michael Seufert; Pedro Casas-Hernandez; Phuoc Tran-Gia; Stefan Wunderer; Tobias Hoßfeld; Werner Robitza; Wojciech Wascinski; Zied Ben Houidi

doi:10.25972/OPUS-20232

White Paper on Crowdsourced Network and QoE Measurements - Definitions, Use Cases and Challenges

Andre Beyer, Andrew Hall, Anika Schwind, Christian Gassner, Fabrice Guillemin, Florian Wamser, Krzysztof Wascinski, Matthias Hirth, Michael Seufert, Pedro Casas-Hernandez, Phuoc Tran-Gia, Stefan Wunderer, Tobias Hoßfeld, Werner Robitza, Wojciech Wascinski, Zied Ben Houidi

Data Science & Artifical Intelligence

Publikation: Beitrag in Buch oder Tagungsband › Buchkapitel

Originalsprache	Englisch
Titel	Fakultät für Mathematik und Informatik / Institut für Informatik
Redakteure/-innen	Tobias Hoßfeld, Stefan Wunderer
Seitenumfang	24
DOIs	https://doi.org/10.25972/OPUS-20232
Publikationsstatus	Veröffentlicht - 2020

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Data Science

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10.25972/OPUS-20232Lizenz: Nicht angegeben

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Beyer, A., Hall, A., Schwind, A., Gassner, C., Guillemin, F., Wamser, F., Wascinski, K., Hirth, M., Seufert, M., Casas-Hernandez, P., Tran-Gia, P., Wunderer, S., Hoßfeld, T., Robitza, W., Wascinski, W., & Houidi, Z. B. (2020). White Paper on Crowdsourced Network and QoE Measurements - Definitions, Use Cases and Challenges. in T. Hoßfeld, & S. Wunderer (Hrsg.), Fakultät für Mathematik und Informatik / Institut für Informatik https://doi.org/10.25972/OPUS-20232

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TY - CHAP

T1 - White Paper on Crowdsourced Network and QoE Measurements - Definitions, Use Cases and Challenges

AU - Beyer, Andre

AU - Hall, Andrew

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AU - Houidi, Zied Ben

PY - 2020

Y1 - 2020

U2 - 10.25972/OPUS-20232

DO - 10.25972/OPUS-20232

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A2 - Hoßfeld, Tobias

A2 - Wunderer, Stefan

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