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Wahrscheinlichkeitstheorie und induktive Statistik

Activity: Talk or presentation / LectureLecture

Description

Bereich 1: Wahrscheinlichkeitstheorie: Grundbegriffe der Kombinatorik, Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitstheorie, Bedingte Wahrscheinlichkeiten und Bayes'sches Theorem, Wichtige diskrete und stetige univariate Verteilungen, Grenzwertsätze Bereich 2: Induktive Statistik: Stichproben und Konfidenzintervalle, Datensatzreduktion und Samplingtheorem, Hypothesentests basierend auf parametrischen und nichtparametrischen Verteilungen, Resampling (Bootstrapping, Kreuzvalidierung, ...) und Monte-Carlo-Verfahren, Maximum Likelihood-Methode
Period1 Oct 202131 Jan 2022
Held atFH Joanneum University of Applied Sciences, Austria

Research Field

  • Former Research Field - Integrated Digital Urban Planning

Keywords

  • Wahrscheinlichkeitsthorie
  • Statistik