Künstliche Neuronale Netze in der Schwingungsanalyse

Christian Gasser, Alois Vorwagner, Matthias Rebhan, Tomislav Dolic, Alfred Lechner

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Abstract

Die Bewertung des Zustandes von Bauwerken und die Verlängerung ihrer Lebensdauer steht am Fachbereich „Baudynamik und Bauwerksbewertung” des Austrian Institute of Technology (AIT) seit langem im Mittelpunkt. Häufig werden dabei auch Schwingungsmessdaten herangezogen, etwa um mechanische Modelle (z.B. FEM) zu aktualisieren. Ein weiteres Kernthema am AIT ist Künstliche Intelligenz (KI) - welche bisher u.a. zur Bilderkennung zum Einsatz kam. Zurzeit laufen intensive Bemühungen, Künstliche Intelligenz (insbesondere neuronale Netze) vermehrt zur Auswertung von Schwingungsmessdaten heranzuziehen. Grundsätzlich kann KI ebenso genutzt werden, um mechanische Modelle an aktuelle Messdaten anzupassen. Auf diese Weise entsteht ein „physikalischer” digitaler Zwilling. Im vorliegenden Beitrag wird die Funktionsweise von KI kurz erklärt und ihr möglicher Einsatz in der Schwingungsanalyse wird anhand einfacher Beispiele dargelegt. Außerdem wird über laufende und geplante Projekte am AIT zu diesem Thema berichtet.
Original languageGerman
Title of host publicationTagungsband zur 18. D-A-CH-Tagung: Erdbebeningenieurwesen und Baudynamik, Kiel, Deutschland, 14.09.2023—15.09.2023
EditorsFrank Wuttke, Hendrawan D.B. Aji, Aycan Özamut
Place of PublicationKiel
Number of pages10
Publication statusPublished - 2023

Research Field

  • Reliable and Silent Transport Infrastructure

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