Research output per year
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Abstract
Die Unvorhersehbarkeit von Zufallszahlen findet in ver
schiedenen Bereichen Anwendung, z. B. bei Lotterien, wissenschaftlichen Simu
lationen und grundlegenden physikalischen Tests. Am offensichtlichsten ist ihre Anwendung jedoch in kryptografischen Protokollen, die zwangsläufig Zufalls
zahlengeneratoren zur Erzeugung von Seeds, anfänglichen Zufallswerten, Nonces (Salts), Blinding-Werten und Padding-Bytes enthalten. Um für solche Aufgaben verwendet werden zu können, müssen Zahlengeneratoren bestimmte Kriterien erfüllen, um die Sicherheit des kryptografischen Protokolls zu gewährleisten. Dies bezieht sich in erster Linie auf die Unvorhersehbarkeit der generierten Zahlenwerte, selbst wenn der Angreifer das Design des Zufallszahlengenerators kennt. Im Gegen
satz zu deterministischen Zufallszahlengeneratoren, die Zufallswerte mit einer Entropie erzeugen, die durch die Entropie des anfänglichen Seeds begrenzt ist, be
trachten wir in diesem Kapitel nichtdeterministische Zufallszahlengeneratoren, die sich bei der Erzeugung von Zufallszahlen auf den Quantenzustand der Materie ver
lassen. Nichtdeterministische Zufallszahlengeneratoren verwenden verschiedene Techniken wie radioaktiven Zerfall, Schrotrauschen in Halbleitern, Photonen und andere.
schiedenen Bereichen Anwendung, z. B. bei Lotterien, wissenschaftlichen Simu
lationen und grundlegenden physikalischen Tests. Am offensichtlichsten ist ihre Anwendung jedoch in kryptografischen Protokollen, die zwangsläufig Zufalls
zahlengeneratoren zur Erzeugung von Seeds, anfänglichen Zufallswerten, Nonces (Salts), Blinding-Werten und Padding-Bytes enthalten. Um für solche Aufgaben verwendet werden zu können, müssen Zahlengeneratoren bestimmte Kriterien erfüllen, um die Sicherheit des kryptografischen Protokolls zu gewährleisten. Dies bezieht sich in erster Linie auf die Unvorhersehbarkeit der generierten Zahlenwerte, selbst wenn der Angreifer das Design des Zufallszahlengenerators kennt. Im Gegen
satz zu deterministischen Zufallszahlengeneratoren, die Zufallswerte mit einer Entropie erzeugen, die durch die Entropie des anfänglichen Seeds begrenzt ist, be
trachten wir in diesem Kapitel nichtdeterministische Zufallszahlengeneratoren, die sich bei der Erzeugung von Zufallszahlen auf den Quantenzustand der Materie ver
lassen. Nichtdeterministische Zufallszahlengeneratoren verwenden verschiedene Techniken wie radioaktiven Zerfall, Schrotrauschen in Halbleitern, Photonen und andere.
| Original language | German |
|---|---|
| Title of host publication | Quanten-Zufallszahlengenerierung |
| Subtitle of host publication | Theorie und Praxis |
| Editors | Springer Verlag |
| Place of Publication | Cham Switzerland AG |
| Publisher | Springer |
| Chapter | 2 |
| Pages | 13-38 |
| Number of pages | 25 |
| Edition | 1 |
| ISBN (Electronic) | eBook ISBN 978-3-031-54998-4 |
| ISBN (Print) | eBook ISBN 978-3-031-54998-4, Print ISBN 978-3-031-54997-7 |
| DOIs | |
| Publication status | Published - 30 May 2024 |
Publication series
| Name | Springer Spektrum |
|---|
Research Field
- Enabling Digital Technologies
Access to Document
Research output
- 1 Book chapter
-
Quantum Random Number Generation
Kollmitzer, C., Petscharnig, S., Suda, M. & Miralem, M., 2020, Quantum Random Number Generation. Springer, p. 11-34 24 p.Research output: Chapter in Book or Conference Proceedings › Book chapter
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