Skip to main navigation Skip to search Skip to main content

Verbesserte 3D-Scans zur Roboter-Navigation in herausfordernden Umgebungen

  • Johannes Kepler University Linz

Research output: Chapter in Book or Conference ProceedingsConference Proceedings with Oral Presentationpeer-review

Abstract

Im Rahmen des KIRAS-Projekts INFRASPEC wurde ein Roboter-System entworfen und umgesetzt, mit dem eine Untersuchung von Kabelgängen, Schalträumen etc. erfolgen kann. Da hierbei der Operator nicht unmittelbar vor Ort ist, wird die Umgebung mittels 3D-Scans erfasst. Um eine vollständige Darstellung zu erreichen, sind u.U. mehrere Scans aus verschiedenen Positionen erforderlich, welche miteinander abzugleichen (registrieren) sind. Bei diesen Scans können auch Lücken auftreten, d.h. Bereiche, für welche keine Daten vorliegen. Diese werden nun automatisch erkannt und dargestellt, um dem Operator Hinweise für die Roboter-Armsteuerung zu geben. Dies ist besonders für Detail-Untersuchungen mit dem Roboterarm wichtig, die hier semi-autonom erfolgt: Es wird lediglich die gewünschte Arm-Zielposition vorgegeben, je-doch nicht der Weg dorthin. Um Beschädigungen zu vermeiden, darf der Arm daher weder gescannte (=bekannte) Objekte berühren, noch einen ungescannten Bereich (Inhalt unbekannt) durchqueren. Darüber hinaus werden Veränderungen zu früheren Scans (hinzugekommene bzw. entfernte Objekte) erkannt und in der Darstellung graphisch besonders hervorgehoben. Das Gesamtsystem wurde bereits in Szenarien praktisch erprobt und ist funktional.
Original languageGerman
Title of host publicationTagungsband der Fachtagung Katastrophenforschung 2025
Subtitle of host publicationDrohnen & Robotik im Fokus
Pages59-60
Publication statusPublished - 2025
EventFachtagung Katastrophenforschung 2025: Drohnen und Robotik im Fokus - Wels, Wels, Austria
Duration: 18 Sept 202520 Sept 2025
https://www.dcna.at/index.php/de/fachtagung-katastrophenforschung-2025.html

Conference

ConferenceFachtagung Katastrophenforschung 2025
Country/TerritoryAustria
CityWels
Period18/09/2520/09/25
Internet address

Research Field

  • Responsive Sensing & Analytics

Cite this